随着一个又一个的主要技术参与者进入企业区块链的舞台，每个企业做了一些基于区块链的美好承诺，如端到端的供应链跟踪，而没有完全回答数据最初是如何进入区块链的根本问题。在这个新兴技术的快速原型阶段，人们越来越清楚地认识到，要真正利用区块链背后的潜力，人们应该把它看作是一种设计原则，而不是一些新奇的技术狂热。这样做可以使远景超出宣传的范围，，并有助于确定在何处使用区块链(无论是在联合企业中还是在单个企业部署中)合适。区块链及其相关技术，就像所有数字转换一样，最困难的部分不是技术层面，而是缺乏对可能性的拓展思维。 如果区块链是一个设计原则，那么它的核心原则是什么？与所有基于设计的方法一样，业务的第一顺序是分析项目或工作的目标。很多时候，不管是区块链还是其他技术，为了听起来很酷，或者在“区块链，我们只有一个老板”的回应中安抚管理层，而没有目标地进行试点。使用区块链，这些目标应该与传统的组织设计和传统技术背道而驰，传统技术在许多方面都是为了维护或捍卫现状而部署的，同时提高效率或增强安全性等。所有旨在保留或加强对公司产品或服务的控制或依赖的行动，而不是以分布式的方式放弃控制或提高透明度，这是区块链部署的关键，即使是在“合作”的财团之间也是如此。 一个适当的设计目标适合区块链，反之亦然。区块链的设计思想不是集中控制，而是要求去中心化，并再次违背大多数组织规范，有一定程度的自主权。在传统的不对称网络的设计中，一个对应方通常比其它的网络具有信息优势，当信息不对称被利用时，这又会产生超额的收益。越来越多的现实是，这些不对称并非没有消极后果。消费者就像选民一样，也认识到坏事是在黑暗的掩盖下发生的。这在一定程度上是富国银行客户账户重复丑闻的起因。就像其他公司的不当行为一样，不知情的消费者承担了成本，而公司承担了上行风险。对组织而言，这种信任的侵蚀已不再是遥不可及的问题，在这个问题上，许多公司声誉风险的例子都可以作为完全的证据。 虽然从技术角度来看，区块链并不能解决信息不对称的问题，但每个银行账户客户都应该能够看到与银行看到的相同的审计轨迹的设计原则只会提高对银行的信任。这一原则将使消费者能够参与到风险管理的网络中，从而从一开始就可以阻止一连串的滥用行为或公司不当行为的发生。对于区块链及其桩或工作过程的证明的一个常见批评是，它们的计算强度非常高。因此，利用区块链的这一特性，将本着减少传统商业模式中的交易摩擦的精神，使比特币等加密货币具有去中心化的“不可信”性质。区块链正是让比特币这样的密码具有分散的“不可信任”性质。这种摩擦的代价高得令人望而却步，比如买一套充斥着中间商的房子或商业地产——所有这些都是本着记录买家、卖家之间的信任和最终结果的精神，而最终的财产登记本身就需要支付高昂的费用。 就交易费用而言，美国平均10%的住房成本处于消费者和他们拥有住房的梦想之间，所有人都发现，他们仍有可能成为信息不对称带来的风险的牺牲品。在最糟糕的情况下，资产会在贿赂到位后被一笔笔划走，或者由于任何大规模流离失所或被迫重新安置，整块土地都会被从其所有者手中夺走。在发达经济体中，这种情况常常以征用权或自然灾害之后的形式发生，结果造成灾害流离失所，他们还必须有可能被剥夺往往是其最宝贵的资产——财产。在新兴和发展中世界，财产权，特别是大量非正规住房和贫民窟，对其居住者来说过于短暂，无法获得任何有意义的或可转让的权益。由于这些原因，区块链正在成为一种受人青睐的技术，可以作为一个真正的备份系统或财产登记处的参考系统，例如在格鲁吉亚的国家就是这样。 许多区块链的另一个设计原则，如始于银行部门的R3，或保险业的反击，B3I，是合作竞争的概念。本质上是整个行业优先事项的问题，对于再保险人来说，这些问题可能是在再保险索赔触发机制或操作过程方面的标准化，在所有对应方都采用与真相相同版本的情况下运行的环境中，这些问题可以变得更加有效。这也是B3I向业界承诺的基础，以及参与其网络的大型保险公司和再保险公司的数量表明，它将有能力通过区块链平台推荐标准化程度和公共信息共享。这种方法的明显缺点是（尤其是在一个面临数字化或死亡时刻的行业）所有各方都将获得同样的净收益，这实际上可能会抵消那些不愿独自承担风险的人在技术方面的任何竞争优势。 然而，全球领先的保险公司和再保险公司正在考虑这样做，这只会有利于世界兑现承诺，即他们的保单可以通过区块链智能契约更快地清算它们的保单。的确，即使是该行业的鼻祖劳合社(Lloyd 's)，在其呼吁未来证明市场在一系列的压力下盈利能力，看起来很像一个区块链解决方案寻找一个问题。共享真理的设计原则，或者换一种方式，集体见证，是一个强大的命题，可以证明一个商业、业务线、产品或服务的对手没有什么可隐藏的。为了充分利用这一设计原则，至少对大规模人口规模的项目而言，得到许可的或私有的区块链都将达不到目标，因为在这些情况下，它们不会比典型的多方总账簿或数据库更好，没有阳光的反腐败力量。所有真正的区块链都得益于防篡改和高度精确的审计跟踪，这得益于时间戳特征以及它们的分布式特性，这就要求对所有计算机系统同时进行操作，以记录可能出现的错误的更改。这是比今天使用的大多数其他数据系统要高得多的信任负担。 为此，也许最重要的区块链设计原则是释放可能性。如果区块链确实是一种基础技术，就像互联网一样，那么，仅仅寻找后台办公效率（特别是具有诸如工作证明、利益或其他复杂算法等计算密集的特性）可能是很愚蠢的。相反，领导者应该明智地考虑区块链是一种增强型技术，这种技术可以推动企业的影响范围，以全新的方式获得和交付价值，同时建立基于信任、透明度和持久性的利益相关方锁定机制，而这三样东西在私营和公营企业都处于危险的低水平。可以说，企业区块链解决方案大行其道，从专注于改进区块链部署的网络安全的网络安全设计中心，到横跨全球领先数据库解决方案的Oracle，企业区块链解决方案的浪潮旨在实现这种突破性思维。 在接下来的运动中，将加密货币或代币化（对潜在有形资产或股票的数字表示，即使是在微观层面)已经随着加密严冬的到来而消失，那就大错特错了。相反，利用区块链的设计原则对资产进行数字化，似乎受到了一些大公司的青睐，其中包括其最狂热的批评者，比如宣布推出摩根大通硬币(JP Coin)，表面上是为了发现和消除低效的系统性银行和数以百万计的客户和交易对手。这里存在着一种强大而又常常被人遗忘的区别，那就是法定货币与数字货币之间的区别。法定货币上印着“我们相信上帝”(god we trust)等崇高的字眼。加密货币和代币可以编码来执行一个特定的功能，即使是在小额支付级别，而美元则不能。拥有数百万甚至数十亿客户和利益相关者的大型企业已经发现了这一点，这对世界是个好兆头，只要他们从一开始就掌握区块链的设计原则。

诸如PoW（Proof of Work）、PoS（Proof of Stake）等传统的区块链公式算法，为了减少分叉保证网络的稳定性，通常区块的间隔在10秒以上。例如Ethereum的区块间隔时间是15秒，Qtum是144秒，Bitcoin是10分钟。过高的区块间隔时间，导致了用户等待交易确认的时间较长，不利于实时支付等应用。 而一些联盟链的共识算法，例如EOS的DPoS [1]（Delegated Proof of Stake）、Parity的Aura [2]（Authority Round）等，通过投票选出超级节点来执行共识算法，可以将区块间隔时间降到甚至1秒以内。但这样带来的问题就是block的数量过多，对网络带宽和数据存储都带来了很大的压力。运行一个全节点，甚至仅下载block header的轻节点，都对节点设备的性能有较高的要求。 对于区块链的大多数商业应用而言，如征信上链、商品溯源等，对于区块链的写操作通常是周期性的。即每天的部分时间交易量较大，其余时间交易量小。对于这样的场景，如果始终维持高速的区块产出，对于网络和存储资源都是较大的浪费，而仅需要保证在网络高峰时段系统有较高的性能即可。 因此，我们提出了 SCAR（Scalable Consensus Algorithm）可伸缩共识算法。SCAR的思想是根据区块链网络的负载，动态地调节参数，在高性能和低负载之间找到平衡，从而实现性能可伸缩。 相关共识算法介绍 PoW，Bitcoin为代表。节点提供算力，通过大量的计算，产生新的block。算力越高，产生block的速度越快。计算难度每2016个block调整一次，保证在全网算力变化的情况下，block时间间隔保持在10分钟左右。由于block间隔时间长，且每个block的大小限制在 1 MB，所以当交易量大的时候，网络会发生严重拥堵。 PoS，Qtum为代表。节点提供token，通过少量计算，产生新的block。token数额越大，产生block的速度越快。计算难度也会定期调整，保证block时间间隔在144秒左右。PoS相对PoW而言，降低了对算力的要求，节省了能源。但是由于block间隔和block大小限制仍然是固定的，网络的负载固定，无法避免交易量大时候的拥堵。虽然Qtum目前可以使用DGP [3]（Decentralized Governance Protocol）协议手动地去调整block大小限制，但是这种方式略微繁琐。 PoW和PoS中，全网的所有节点都会参与到共识的竞争中来，所以区块间隔不能设置得过小。如果过小，则很容易产生分叉。即，如果计算难度设置得过低，则很容易出现多个节点在同一时刻产出新的block的情况。 DPoS、Tendermint等联盟链共识算法，则通过投票得到的超级节点来执行共识。由于参与共识的节点数较少，则区块间隔可以设置得很小。比如EOS的block间隔就设置成了0.5s。过短的区块间隔对带宽和硬盘都是很大的压力，在交易量少的时候也是一种资源浪费。EOS从今年6月9日上线以来，block数量至今已达1200万，而9年前开始的Bitcoin至今也才50万个block。 SCAR 共识算法描述 以下将介绍SCAR算法的一种实现方式。这种实现方式在联盟链的基础上，通过交易量来动态地更新区块间隔，从而实现了区块链性能的可升缩。需要注意的是，SCAR算法的核心思想是根据负载动态地调整区块链的性能，所以实现方式并不局限于本文所提出的这种，更多的实现有待进一步地探索。 SCAR共识算法由三个步骤组成： 1. 统计投票得到所有超级节点。 2. 根据网络负载计算block间隔。 3. 间隔时间到后，超级节点按照优先级产出block，一旦一个新的block产出，回到步骤1。 SCAR共识算法的优点在于： 1. 由超级节点执行共识，block间隔可以极大程度缩短，交易确认快。 2. block间隔根据网络负载动态调整，空闲时候间隔变长，降低带宽和硬盘压力。 3. 当低于半数的超级节点出现故障的时候，新的block仍然能够产出，系统鲁棒性强。 以下将分别描述SCAR算法的三个步骤。 节点投票 投票选出超级节点可以有多种设计。比如EOS是所有用户都能参与投票，Aura是当前的超级节点可以投票选出下一轮的超级节点。这里我们提出一种基于Qtum DGP协议的投票策略。 区块链初始化时在链上部署 DGP 的智能合约，在合约内初始化了管理席位 admin 和治理席位 gov，均以地址的形式存储。DGP 协议支持在链上通过管理席位 admin 和治理席位 gov的投票，来决定超级节点是否改变。 首先我们对管理席位和治理席位的权限和修改策略做个介绍。管理席位 admin 在决定权限时具有最多的权力，它可以参与投票增加和删除 admin，同时可以投票任命 gov；而 gov只能参与到超级节点的修改投票中。即所有提案只有具备管理席位的 admin地址才能设置，具有治理席位的 gov地址仅可参与超级节点投票。 投票的具体流程如下： 1. 收集新的超级节点的提案，向社区公布并收集反馈； 2. 根据社区反馈调整超级节点列表，并通过智能合约存储到区块链中，作为新的提案； 3. 通过调用 DGP 合约的相应方法，将该提案设置为待投票的提案，此时即开启投票； 4. 拥有管理admin和治理gov权限的地址通过向投票合约发送一笔交易来对提案进行投票； 5. 若提案未获得足够投票则被否决，不执行修改； 6. 若提案通过，新超级节点列表的存储地址会记录进DGP合约，并在一定数量的区块后生效，以防止出现不必要的分叉。 7. 节点可以通过 DGP 合约来获取最新的超级节点列表。 综上所述，我们可以在链上设置 DGP 合约，通过 DGP 投票的方式来决定超级节点，并动态地存储和更新授权矿工列表。 block 间隔 block的间隔需要根据网络的负载情况动态调整，网络空闲时候间隔变长，网络繁忙时候间隔变短，从而实现动态可伸缩。这里我们提出一种block间隔的计算方法，根据近期的交易数量来进行计算，交易多则间隔变短，交易少则间隔变长。 block间隔的计算公式如下： 其中，min_interval 为最小的block时间间隔，max_interval 为最大的block时间间隔。transaction_num 为最近 m 个区块内的平均交易数，这里 m 可以为大于等于1的整数。 m、min_interval 以及 max_interval 通过共识算法预先设定或者智能合约设置。 这样设计公式的意义在于： 1. 当交易量 transaction_num 为0时，block间隔将调整为 max_interval，此时将用系统设置的最长间隔时间来尽量在一个区块内打包更多交易，避免了存储空间的浪费； 2. 当链上交易量 transaction_num 趋向于无穷大时，block间隔将无限趋近于 min_interval，此时将用系统设置的最短间隔时间来尽可能缓解区块链网络的交易拥塞，使得交易更快地被打包进区块； 3. max_interval 和 min_interval 可以根据实际情况进行设置（例如用户容忍的交易延迟、超级节点的网络环境和存储性能等）。 采用这种根据网络状态动态调节区块出块时间的共识算法 SCAR，可以有效的避免在交易量小时浪费存储空间，也可以在交易量大时增大区块产生速率，及时将交易打包进区块链上，保证交易更快地被确认。链上参数的动态调整也使得区块链系统变得更加灵活，提高治理效率，降低治理难度和代价。 block 产出 当超级节点和block间隔都确定之后，节点就可以在间隔时间之后轮流产出新的block。 在某一区块链高度上，若超级节点的数量为 n 个，则 SCAR 会为每个超级节点分配不同的出块时间 block_time如下： 其中，parent_block_time 为上一个block的出块时间，block_interval 为动态计算出的区块间隔。timeout 为超时时间，用来防止某些超级节点出现故障长时间无法出块，miner_index 为索引值，在同一区块高度下，不同的授权节点miner_index 不同。下面将对具体的参数设置原因和用途做出解释。 如下图所示，假定有5个被授权的超级节点 A、B、C、D、E，他们的公钥被存储在有序列表中，即上文提及的由 DGP 投票选出并可动态维护的超级节点列表（也即矿工列表）。假定在区块链高度h1时，有序矿工列表是 [pubkey_A, pubkey_B, pubkey_C, pubkey_D, pubkey_E] ，这五个超级节点会轮流创建新的区块。 当创建新区块时，矿工会通过加密算法签名这个区块，然后将签名结果附加到区块中。通过这种方式，其他节点可以通过解密从区块中恢复出矿工的公钥来，从而通过和超级节点列表进行比对来验证该矿工是否有权创建区块。当一条链被大多数矿工签名之后，这条链可以被视作为一条永久的链。例如在上图中，从创世区块到h3高度的链是一条永久的链，因为它已经被它接下来的几位矿工D、E和A签名了。如果任何矿工想要在高度h3下面制造分叉，这一分叉则无法被绝大多数矿工所认同。 共识算法可以有效地避免分叉的发生，但至少需要 n/2+1 位超级节点保持公式算法的正常运行（n 是超级节点数量，n/2 是整数除法）。共识算法对允许创建下一个区块的矿工做出了以下定义： 一个矿工在以下情况可以创建新的区块: 1. 它当前是被授权的； 2. 最近的n/2个块不是由它创建的。 由上述定义可得到真正被允许创建下一区块的超级节点的方式：从当前矿工列表中去掉为最近 n/2 个块签名的节点即可。例如，在区块高度 h2 上，下一区块的矿工列表如图计算得到。 由上图过程选出了 B、C、D 三个可创建下一区块的节点后，我们只需要将超级节点列表设置为有序列表，指定它们的优先级先后，就可以避免它们为产出下一区块而竞争。公式中的 miner_index 即为排序后的矿工列表的优先级索引，排序更前的超级节点将被分配更早的 block_time，每个超级节点使用被分配的 block_time 创建新的区块，并在 block_time 到来前保持等待状态。 但超级节点模式的联盟链也面临着一个问题：部分节点的故障会导致网络效率骤降甚至瘫痪。为了避免部分节点的故障导致系统停止运行，共识加入以下策略来确保正常出块。我们在系统参数中设置了 timeout ，若一个超级节点由于故障未能成功广播新的区块，则下一个超级节点会在 timeout 时间之后取代它并正常产出区块。如下图所示，在上述5个超级节点的情况下，矿工 B 在产出高度为 h2+1 的区块时发生故障。随后，B 在超级节点列表中的下一位C ，将会在其 parent_block_time 的 block_interval+timeout 时间之后，广播其创建的新区块。 实现 SCAR算法在Unita的当前版本中已经实现。其策略是，只有当网络中有未确认交易的时候，才会产生新的block。我们计划后续根据实际使用情况进行改进。 总结 SCAR在保证区块链性能的同时，尽可能节省了带宽和硬盘的消耗，并支持动态调整链上参数，相比其他共识算法更加的高效和灵活，在大规模的商业应用中会有更大的优势。 参考文献 [1] EOS.IO Technical White Paper v2: Consensus Algorithm (BFT-DPOS). https://github.com/EOSIO/Documentation/blob/master/TechnicalWhitePaper.md, March 16, 2018 [2] Aura - Authority Round - Wiki. https://wiki.parity.io/Aura [3] Qtum区块链指南. https://docs.qtum.site/zh/Qtum-Blockchain-Guide.html

在陷入了长达一年多的熊市后，比特币在过去几周里一直在反弹，但由于交易员和投资者正在等待大型金融机构和零售商涉足加密货币，目前仍远低于每比特币近2万美元的历史高点。 比特币的价格最近已经回升到了每比特币5000美元这一心理价位之上，到目前为止今年上涨了45%左右。一些规模较小的加密货币的涨幅要大得多，其中包括总部位于马耳他的比特币和加密货币交易所binance发行的binance coin，重新回到了2017年末创下的历史高点。 现在，比特币和加密货币金融评级机构韦斯评级(Weiss Ratings)表示，由于binance coin在最近几周决定了市场的走向，它可能会成为下一个比特币。 从历史上看，比特币决定了加密货币市场的方向，比特币的价格走势推动和拉低了较小的加密货币。 然而，随着加密货币市场的成熟，较小的加密货币逐渐找到了独立于比特币的方向，据韦斯评级公司(Weiss Ratings)的数据显示，用于向全球交易量最大的加密货币交易所binance支付费用的以太币binance coin，正日益领先于比特币市场。 CoinMarketCap的数据显示，今年Binance coin上涨了逾300%，在市值排名前十的加密货币中，它占绝大多数。本月早些时候，Binance Chain的最新推出引发了Binance coin 价格的又一次上涨，使其超过了此前每枚硬币24美元的历史高点。 上个月，Weiss Ratings将binance coin的整体评级定为B-，与bitcoin、Ripple的XRP和EOS (ethereum的竞争对手)归为一类。 Weiss 的报告给出了世界上最大的加密货币的总体评分，其中大多数不如他们的综合技术和采用等级。EOS、比特币、Ripple的XRP和binance coin都得了B-，而litecoin、ethereum、cardano、stellar、Neo和tron得了C+。 报告的作者警告说：“Binance的评级应该是B-，但其评级目前受到近期市场价格飙升的影响，这可能是不可持续的。” 该报告名为Dark Shadows With A Bright Future的报告引人入胜，它还对采用和技术结合最好的加密货币进行了字母评级，使EOS在该领域处于领先地位，超过其长期竞争对手以太坊(ethereum)，与比特币和Ripple的XRP处于同一级别。 根据CoinMarketCap的数据，Binance coin目前是全球市值第七大加密货币，总价值为33亿美元。这与比特币高达1000亿美元的估值相去甚远。 在该公司于今年2月公开发布其测试网络后，该公司发布的Binance公司的Binance DEX（去中心化交易平台）的推出大大促进了Binance硬币的销售。 该Binance DEX有望成为世界上第一个广泛使用的去中心化交易平台，它是建立在Binance自己的区块链Binance chain 上的。去中心化交易平台将允许用户保留对自己私钥的控制，这是许多加密用户长期以来一直呼吁的，因此，如果集中式交换数据库遭到破坏，黑客就无法侵入帐户。 在Binance的分散交易所推出之前，Binance coin一直在上涨 与此同时，Binance最近因比特币SV（去年11月从比特币现金中分离出来的比特币分叉）的“退市”而引发了争议。 上周，Binance称将从4月22日开始将比特币SV下架，因为它不再“符合我们预期的高标准”。 在这个决定被其他主要的加密交易所采纳之前，Binance首席执行官赵昌鹏（通常简称为CZ）警告说，如果比特币的最大支持者克雷格·赖特(Craig Wright)继续声称自己是比特币的创造者、神秘的中本聪(Satoshi Nakamoto)，并攻击那些与他意见相左的人，他的交易平台可能会移除比特币SV。 比特币SV开发者和支持者抨击了这一决定，指责Binance和CZ“市场操纵市场”。 Wright的支持者、加密开采和开发商CoinGeek的创始人Calvin Ayre在接受英国《金融时报》采访时表示：“这一决定肯定会被报告给马耳他的监管机构，因为这肯定是一个被信任的人滥用这种信任，并扮演上帝的角色，让代币获得最多的交易量和市场准入。”本质上，就是操纵市场。“ Ayre补充道：“决定取消比特币SV似乎是基于这样一个事实，即他们不喜欢一个科学家在该平台上工作。”“Craig [Wright] 没有比特币，任何人也别想有，所以这看起来很不专业。一个交易所应该只是希望交易的数量，而不是挑选它想要赢得比赛的马匹，因此带有恐惧和操纵的味道。”

比特币矿机挖矿作为一个收益比较高的投资,已经被越来越多投资者所认知,但也有很多新手矿工对比特币矿机挖矿是懵懵懂懂的,他们会问矿机挖矿是什么,为什么需要比特币矿机？比特币矿机和普通电脑有什么不同？比特币矿机的标准有哪些,对此,RHY矿场整理这一系列的矿机常识,给广大矿工讲解一下,蚂蚁矿机与电脑到底有什么区别。 比特币挖矿为什么需要ASIC矿机？ 中本聪设计比特币的时候，原本希望人们利用家用电脑挖矿，利用CPU的计算力去碰撞哈希值获得比特币。2009年1月份的时候，全网平均算力为5.899兆（M），全网难度是1，共出2494个区块，相当于124700个比特币。而彼时主流的CPU芯片如Core 2 Duo E8400，算力为6.9Mhash/s。所以当时的电脑发烧友，在家里或者网吧就能轻松挖矿。但由于CPU为了处理通用复杂指令而设计(CISC)，对于挖矿这种SHA256算法的计算速度并不理想。 随着矿工的大量涌入，普通芯片的算力已经呈现疲软之势。比特币矿机芯片的发展经历了从CPU、GPU、FPGA到ASIC的四个过程。在这个过程中，提供算力的芯片从通用型逐渐转向了挖矿专用型。 在牺牲了通用计算能力之后，ASIC矿机的挖掘能力和效率也有所提高。面向特定算法需求，在批量生产时ASIC与通用集成电路相比具有体积更小、功耗更低、可靠性提高、单位成本更低的特点。 而比特币挖矿属于特定算法下的重复计算，因此应用ASIC方案会使得芯片性能得到大幅的提升。 ASIC矿机和电脑有啥不同？ 比特币矿机是一台专门从事采矿程序的计算机，除挖矿外不能做任何事情。不能玩超级玛丽，不能采蘑菇，也不能上微信。二者的区别类似F1方程式赛车和普通家用轿车的区别，F1速度更快，但它除了比赛什么也干不了；普通轿车速度比不上F1，但在日常生活中用途更广。 比如目前蚂蚁矿机系列产品蚂蚁矿机s9i，算力达到了14TH/s，整机的价格只有2800元那样，功耗1500W。作为对比，当前电脑旗舰级别显卡NVIDIA Titan RTX单卡售价19999元，功耗280W以上，但挖矿的算力基本不会超过60MH/s，与蚂蚁矿机s9i的算力相差了数十万倍。 那挑选比特币矿机的标准有什么呢 1.挖矿算力 举例来说，目前全网算力为43.75 EH/s，全网难度6.07T，24小时产出1800个比特币。那么20T算力的矿机理论上每天约产出0.000827个比特币，约21.75元人民币。 2.功率; 功率代表比特币矿机的耗电率。一款1000W矿机24小时耗电为24度。 3.挖矿成本。 用电方面，目前枯水期国内电价均价为0.35元/度。一台每天耗电24度的矿机，电力成本为8.4元。网络方面，矿机对网络要求不高，1M带宽就可以带150台矿机，成本几乎可以忽略。 4.挖矿回本周期。 回本周期=矿机价格/（每天收益-电费），回本周期只是理论计算天数，比特币行情每天都在变，算力难度也在不断增加，再加上矿池抽成和交易抽成，因此很难试算准确的回本周期时间。 但需要注意的是，购买比特币矿机时，不应只看重高算力，追求极限，蚂蚁矿机由数十甚至数百个ASIC芯片组成，算力可以无上限提高，但是高算力也意味着高功耗，耗电量也会增加。挖矿的电费成本也就大增,此时,选择一个电费成本低的矿场是非常有必要的,有别于国内矿场电费0.35元-0.5元的电费水平,海外矿场通常能做到0.2元的价格,据了解,中东地区的RHY矿场的电费价格就低至0.19元每度,相比国内的电费价格,便宜近一半多,别小看这1毛多,一年的挖矿电费可能会差别几十万的电费。

Kyber致力于构建一个人们可以随时随处使用各种代币的世界，正如我们的口号Any Token, Anywhere那样。在过去的一年里，我们在打造生态系统和技术方面持续进步，您可以从我们过去推送的文章了解到，包括Kyber的长期目标、Waterloo介绍(连接EOS和以太坊之间的去中心化侨梁)、Kyber DAO投票实验和最近的生态系统更新。 今天，带着新网站和开发者门户一起，我们发布了协议白皮书的第一版，我们将Kyber定义为一个流动性协议，可以应用在任何支持智能合约的区块链上，从而支持链上代币兑换。基于Kyber的标准流动性模型和这些链上API，我们可以通过使用中继桥来为去中心化的跨链兑换提供连接的流动性网络。 通过这次更新，我们也想重申我们对以太坊的承诺。以太坊拥有充满生机的开发者和去中心化应用生态系统，我们希望不仅仅完成当前的生态系统和技术承诺，还通过促进以太坊和其他区块链之间的无缝流动性，为整个领域做出贡献。我们最近启动了WBTC（Wrapped Bitcoin），作为我们为以太坊带来更多流动性的第一步，我们期待着开展更多这样的举措。 未来，我们还将以太坊视为KyberDAO和Treasury等重要协议系统的基础。此外，以太坊将成为我们互操作性工作的关键焦点，例如我们正在管理的跨链中继和流动性供应。 在这篇文章中，我们将重点解释协议的高层细节，并介绍Kyber在互操作性方面采取的方法，最后总结我们正在进行的工作。 Kyber协议 Kyber Network在以太坊上拥有强大的用户基础和去中心化应用生态系统，并在大约一年前启动了KyberSwap.com的主网，就是我们内部开发的代币兑换服务。从那时起，Kyber已经促成了价值超过46万ETH的交易，为50多个应用程序提供了代币兑换服务，支持了70多种ERC20代币，并拥有超过24个不同的储备，为网络提供了流动性。 通过Kyber协议的定义，我们正式勾勒了基于Kyber技术的规范，这些规范具有基于几种不同储备的模型和标准化的AP，以支持任何启用智能合约的区块链。 我们看到许多区块链都具有截然不同的特点，解决了不同的使用场景，从而产生了不同的新兴数字生态系统。通过促进各自生态系统中不同利益相关者之间的流动性，Kyber协议将在这些区块链中发挥关键作用。 协议的核心部分会作为区块链中的一组智能合约实现。下图显示了网络中涉及的各种参与者的。 该协议定义了4个关键方面，以便在所有基于Kyber的网络中推动标准化流动性模型和交易API。 1. 为任何类型的储备提供接口，为总流动性池增加流动性。 在现今基于以太坊的网络中，流动性来自不同的源头，如做市商、代币团队、DutchX，Uniswap和OasisDEX等交易所，以及个人贡献者。 该设计提供了一个接口，任何人都可以使用它来实现和设置他们的储备，只要它符合接口，而不是只关注单一类型的流动性来源。一旦网络维护者注册储备库，它将被包含在网络寻找最佳汇率时使用的流动性来源中。 接受者可以从所有这些来源获得并聚合流动性，同时获得最佳汇率，并且只需要使用一个端点进行所有操作。任何实体都可以是流动性提供者，只要它们符合标准化的储备界面即可。因此，随着更多流动资源被添加到网络中，这些资源可自动被网络中的接收者获取。 2.链上流动性和汇率 由于Kyber协议完全在链上构建，因此其他智能合约或去中心化应用可以直接获取汇率和流动性，以直接与Kyber协议交互。这有利于与其他智能合约的整合，因为在执行链上代币兑换之前，流动性和汇率都得到保证。 这种方法一直是Kyber在以太坊上构建的一个重要因素，因为它让钱包、去中心化应用和DeFi应用程序以一种无需许可的方式整合Kyber协议，只需直接与Kyber智能合约进行交流。 3. 单一端点的使用者可以轻松执行即时的链上交易 不必依赖多个流动性来源或是多个端点，拥有汇总的流动性池，就可以让使用者通过一个端点，在一个区块链交易中无缝地执行多笔代币交易。 与上面提到的链上汇率和流动性的情况类似，单一端点让技术整合变得容易，因为它简化了对不同流动性池的访问，也简化了交易执行。 4.每个区块链部署的网络维护者 网络维护者在管理Kyber构建、确保它符合协议规范以及抉择特定构建的代币参数方面发挥着关键作用。最初的网络维护者会由Kyber担任，但随着越来越多的社区开发者在其他区块链上部署和构建Kyber协议，网络维护者将逐渐去中心化。 在协议层面，Kyber将继续管理协议规范，协调部署之间的合作，并构建整个系统，如DAO和中继网络。 因此，所有构建都将遵循标准化的流动性模型和API。值得注意的是，由于不同区块链之间的巨大差异，构建方式在细节执行方面会有显著的不同，包括交易费用、KNC效用和确保网络安全。 这种标准化的过程是促进基于Kyber不同链之间跨链兑换的关键第一步，下面将对此进行更详细的讨论。 Kyber部署的跨链代币兑换 通过在所有构建中标准化基于储备的流动性模型和API的设计，并借助过去促进跨链交流的工作（参见PeaceRelay、Waterloo），我们设想了一个通过Kyber在不同链上的部署而达到的跨链流动性网络。 协议的构建以及推动生态系统和最终用户适应主要区块链最初将由Kyber执行，但也可以由社区或个人第三方团队执行。任何一项工作的执行都将遵循Kyber协议规范文件中规定的标准。 中继桥(Relay Bridges) 在本文中，我们还分享了中继桥如何促进跨链交流的概念。这个流动性网络的关键推动者之一将是构建多个中继，创建用于在不同链上的Kyber应用之间进行交流的中继桥网络。 区块链中的每个单向跨链链接都会被部署一个中继桥，然后将Kyber的每个部署链接到一个中继器和网络验证器。中继网络的一种潜在链状拓朴将是以太网作为桥链，连接其他链的网络。 解释Kyber的互操作性方法 正如前面提到的，我们相信一些主流的区块链将会出现它们各自充满活力的生态系统。来自这些区块链的核心开发者的重点，将是增加其链的效用和流动性。去中心化的应用程序将构建在这些链上，大多数去中心化交易也将在原生场景进行。 考虑到区块链的性质，对于不在同一链上的系统来说，彼此之间的互操作性极具挑战性。一个完整的链上系统（与侧链或离线机制相比）是允许无缝的去中心化价值交换和与其他去中心化应用进行智能合约合作的一个关键因素。当智能合约或应用程序必须相互交流时，如果其中一方并非完全在链上，互操作性的难度会急剧增加。 由于上述原因，我们正在采用独特的方法来解决这些问题。首先在每个区块链上部署Kyber作为原生流动性网络，并在这些部署中使用类似的流动性模型、用户体验和API。这种方法使我们能够从第1天开始就为这些链上的去中心化应用和去中心化交易所的互操作性做好准备，并确保使用Kyber的开发者和用户体验保持无缝的过程。 基于技术可行性和市场需求，我们将寻求使用中继器来连接链并在部属之间交换价值，包括将主流的以太坊代币引入其他链，反之亦然。重要的是要了解我们的跨链工作旨在构建最无缝的机制，以便在Kyber部署之间交换价值。这份特别的执念让我们构建具有优良用户和开发者体验的去中心化系统有了无限可能。 总之，我们认为这种方法是实用主义、协作和去中心化的最佳组合。特别是，我们期待与主流区块链上的核心开发者、代币团队和去中心化应用合作，以增加其生态系统的效用和流动性。 总结及下一步  在这篇文章中，我们列出了协议规范的关键原则，它将标准化Kyber在不同链上的所有构建的流动性模型，交易机制和API。此外，我们还描述了我们可以连接的跨链网络，并解释了我们正在采取的互操作性方法。 重要的是要理解这些努力是不断持续的过程，整个加密生态系统的发展将为推动这些进展发挥重要作用。为了更好地推进这些计划，下面是我们打算重点关注的领域。 首先，我们将加倍努力发展以太坊上的Kyber生态系统，包括扩展我们的去中心化应用生态系统、交易所和储备库以及增加KyberSwap的普及。我们还期望在以太坊之上构建协议级活动，如DAO和Treasury。如前所述，以太坊也将成为跨链中继网络和提供流动性的重点。 其次，我们将评估和实验在其他区块链上构建Kyber。例如，我们即将推出了一个支持无缝代币兑换的测试网版本 DEX，基于Waterloo Bridge。我们选择关注的区块链将取决于几个关键标准，包括生态系统支持流动性网络的能力和准备情况、有才华的开发者推动构建的可用性以及核心开发人员与我们合作的准备情况。因此，我们将寻求与核心开发者、代币团队、去中心化应用和各种的原生链上的交易所进行合作，并与社区更新任何重大进展。 最后，在协议层面，Kyber将创建和协调协议规范，该规范将定义各项目构建/部署。我们将继续研究和建立中继网络，同时继续与我们的Kyber社区一起构建项目的治理体系，并向各位展示一个高效的DAO（去中心化自治组织）和财务系统。

我谈到了dType背后的愿景，一个以太坊的分布式系统。现在，我们将更详细地探讨该协议，并了解如何在其基础上构建一个全局功能编程协议。dType旨在就数据类型达成共识并促进互操作性。 以太坊编程输入 我们知道类型系统是什么：一个允许您将特定类型分配给变量、表达式、函数等的系统，并执行编译和/或运行时检查以查看是否遵守该规则。这就消除了由于在代码中不正确地连接各种接口而导致的一组错误。 solidity是一种静态类型的语言。除了本地提供字符串或地址等基本类型之外，它还允许开发人员使用struct构造复杂的类型。 现在的情况是，每个开发人员都可以根据自己的需要自由地创建自己的复杂数据类型。这太棒了！但是如果你想建立一个更棒的世界计算机，在那里你有项目整齐地相互合作，会发生什么呢？最后会有很多项目，每个项目都在自己的封装中定义自己的类型。要使任何两个项目互操作，需要对这些项目有更深入的了解，甚至可能需要对源代码进行更改。 全局注册表分布式编程 这就是分布式系统的用武之地。社区可以讨论并就要创建和使用的类型达成共识，每个人都可以从使用这些知名的和经过测试的类型中获益。更容易看到哪些合同和外部功能使用某种类型，更容易将项目互连并分析区块链数据。 我们提议的分散式系统包含一个dType注册表合同，它引用了所有被接受的类型以及实现它们的合同。 例如，要将某些标准值类型从solidity注册到系统中，使用以下格式： {   "contractAddress": <address of the uint256 Type Contract>,   "typeChoice": 0,   "source": <bytes32 SWARM hash for source files>,   "name": "uint256",   "types": [] } {   "contractAddress": <address of the string Type Contract>,   "typeChoice": 0,   "source": <bytes32 SWARM hash for source files>,   "name": "string",   "types": [] } 如果我们想要注册复杂数据类型，一个例子是： {   "contractAddress": "0x105631C6CdDBa84D12Fa916f0045B1F97eC9C268",   "typeChoice": 0,   "source": <a SWARM hash for source files>,   "name": "myBalance",   "types": [     {"name": "string", "label": "accountName", "relation": 0},     {"name": "uint256", "label": "amount", "relation": 0},   ] }, {   "contractAddress": "0x91E3737f15e9b182EdD44D45d943cF248b3a3BF9",   "source": <bytes32 SWARM hash for source files>,   "name": "myToken",   "types": [     {"name": "address", "label": "token", "relation": 0},     {"name": "myBalance", "label": "balance", "relation": 0},   ] } 类型合约将地址存储到包含实际类型定义的已部署类型库中，以及用于结构化和破坏数据的辅助函数和高阶函数（hofs），如map、filter、reduce。 pragma solidity ^0.5.0; pragma experimental ABIEncoderV2; library myBalanceLib {     struct myBalance {         string accountName;         uint256 amount;     }     function structureBytes(bytes memory data) pure public         returns(myBalance memory balance);     function destructureBytes(myBalance memory balance) pure public          returns(bytes memory data);     function map(         myBalance[] memory balanceArr,         function(myBalance memory) external pure              returns (myBalance memory) callback     )         view         public         returns (myBalance[] memory result); } 类型合同还存储其他可选合同的地址。例如，我们可以有一个Type Storage Contract，它存储该类型的数据条目。这些数据条目可以跨不同项目聚合。 现在，开发人员可以在自己的合同中使用类型库。或者，他们可以更进一步，使用这个系统来保存他们的数据。虽然第一个选项的动机很明确：以太坊中的数据标准化和一致性，但是与当前的方式相比，使用全局存储系统的第二个选项是不同的模式。但是，全局存储系统允许我们做一些有趣的事情，如下所示。 纯功能合同/库 为了深入探讨这个协议的好处，我需要介绍另一个重要的组件。 除了类型库和存储合约之外，开发人员还可以创建具有纯函数的合约或库，这些函数知道如何与所选类型交互。我们正在将业务逻辑与状态分离。这是以太坊通用功能编程系统的第一步。 如果在dtype注册表中注册这些纯函数，并告诉注册表函数的输入和输出类型，就可以开始做一些了不起的事情。您可以在系统中实现自动化。 我们可以使用一种或多种注册类型： pragma solidity ^0.5.0; pragma experimental ABIEncoderV2; contract myBalanceAndTokenFunctions {     using myTokenLib for myTokenLib.myToken;     function doubleBalance(myTokenLib.myToken memory myTokenData)         public         pure         returns(myTokenLib.myToken memory myNewTokenData); } 在dtype注册表中注册doubleBalance函数类型可以这样做： 逻辑链接状态 假设您希望在类型具有的某个数据条目上运行一些纯函数，然后将结果存储在函数的输出类型存储协定中。 总结 1. 使用与要使用的纯函数对应的typeHash调用run（），以及与函数输入对应的dataHashes;每个dataHash引用一个存储条目 2. dType知道如何获取每个输入数据，因为它知道输入类型并可以检索存储协定地址 3. dType还具有pure函数所在的契约/库地址 4. dType可以在与每个最终输出类型相对应的存储协定中插入计算结果。 函数编程 什么是函数式编程，在各种在线资源中详细讨论了优点和缺点。它已经成为一种广泛使用的编程范例，允许开发人员创建可扩展的项目。 尽管solidity本身不是一种函数式编程语言，但是通过改变编码模式，我们仍然可以从一些特性中获益。 我们现在将构建块看作是一个智能合约，其中包含一个封装对象，其中包含只能从内部理解的状态更改函数。这更类似于面向对象编程，并带来互操作性和可伸缩性问题。不一定是针对单个项目，而是针对全球以太坊系统。 以太坊的函数编程 使用函数式编程范例的一些好处也可以在以太坊中得到利用。 幂等，纯函数更容易测试 我们将业务逻辑与存储分开。纯函数库的审计和测试更容易，因为它们没有副作用，并且它们的输出是确定性的。您甚至可以在Mainnet上运行测试套件！这通常不会在当前项目中发生。您将要编写的大多数代码都具有这种性质。降低测试难度意味着更多编写安全代码的机会。 可重复使用的存储模式 用于dType本身的存储模式和所有类型存储协定可以是相同的。这降低了构建，测试和审计代码的成本。 高风险、小表面 包含bug风险最高的代码将是将纯函数链接结果转换为状态更改的核心。但是，这个核心是我们都可以参与，测试和审计的一般模式。因此，它有可能成为最安全的拼图。 当您对每种类型的数据进行了聚合和透明的分类后，任何人都可以使用这些数据插件并做一些了不起的事情-从经典的自动化工具到基于人工智能的工具。 我们离现实世界计算机的前景更近了一步。 作者：Loredana Cirstea

早在上世纪七十年代位于大洋洲与亚洲交界处的巴布亚新几内亚从澳洲独立后，布干维尔岛便拒绝归附巴布亚新几内亚，并且还明目张胆的成立了“北所罗门共和国”，不过由于实力太弱，旋即被巴新消灭。 到了90年代，因为铜矿资源的争端，布干维尔和巴新政府军进行了长达十年的内战，最终双方不得不在2001年达成停火协议，布干维尔将在未来15年内举行独立公投，在2005年布干维尔成立自治政府。 布干维尔现为巴布亚新几内亚（巴新）唯一的高度自治区。按照在联合国监督之下与巴新政府签订的《和平协议》，布干维尔预计将于2019年10月举行独立公投，布干维尔政府为此正大力推进经济建设，其中一项重要举措发行ABG法定数字资产。 布干维尔自治区政府现任总统约翰·莫米斯是南太平洋地区声望卓著的政治家。莫米斯总统具有四分之一中国血统，其外祖父为海南岛文昌人。莫米斯政府决心领导布干维尔人民向中国学习，走改革开放的道路，与中国建立最佳战略合作伙伴关系，把布干维尔建设成为南太平洋地区富裕、繁荣、和谐的典范国家。布干维尔自治区政府自2010年莫米斯主席执政后，确立摒弃西方，学习中国的大政方针。确立经济、贸易、发展、合作等国计民生事务“中国优先”的基本原则。 现任国会议员革命军总司令山姆考文纳是中国国防大学教授李英明的学生，且经常前往中国学习经验。布干维尔积极与中国企业开展合作，将生态农业、海运、物流及贸易、旅游、水电系统、信息网络、建筑行业、金融系统等民生、基础建设各个产业授权给世通维华咨询服务(北京)有限公司，并授权李英明为中布合作的总负责人，全面规划和投资布干维尔经济建设。 2019年3月ABG法定数字资产上线，现阶段刚刚进入中国市场处于萌芽期，潜力巨大，值得关注！ 图为布干维尔本土拍摄（世通维华供图）

2019年4月18日，Qtum量子链正式发布并上线企业级区块链服务——Unita。这无疑是Qtum量子链团队在区块链技术领域的又一重要里程碑，旨在推进区块链商业应用的落地。 Unita的诞生，是业界内又一新的技术成果，意味着企业服务崭新格局的到来。Unita专注于实现企业业务全链上下游无缝对接，成为企业区块链智能服务提供商。Unita运用了全新的SCAR共识算法，将存储和网络资源的消耗最小化，从而降低运营成本。经过技术团队的严格测试，在TPS高达10000的同时也能保障系统的稳定与安全，由此Unita满足了企业商用需求。   Unita全力服务于企业实际业务需求，为企业提供高性能的区块链解决方案，构建企业之间的价值网络，推进以区块链为代表的去中心化技术的应用落地。 Unita以联盟链作为基础设施，形成一主链多侧链的系统架构。功能模块包含一键发链、跨链交易、数据管理等，同时还配备多版本钱包（移动端、电脑端、网页版等）以及区块链浏览器等支持工具。以此形成了一套完整的解决方案，具有搭建简易、性能稳定、平台安全的独特优势。 Unita针对不同的业务场景有模块化的解决方案，能让企业根据自身需求降低门槛与成本、高效地享受区块链服务。其中Unita具备三大功能服务：一键发链、开发平台、数据上链。 · 一键发链：大多数企业倾向于建立自己的分布式账本或智能合约系统，现有市场中的区块链技术服务无法满足企业实际需求，开发成本又过高。但是Unita开发了一键发链功能，企业可以根据自己的业务场景配置链上参数，简单部署，通过共识中SCAR算法和DGP技术进行链上治理，从而低成本地搭建区块链服务。 · 开发平台：Unita提供了丰富的开发工具、应用模板和去中心化技术解决方案，帮助企业开发实现业务的分布式管理。相比其他开发平台，Unita更注重完整地实现底层通用功能，帮助企业快速搭建上层应用，避免重复开发。同时，还制定了一些上层的开发规范，使得上层的代码模块更加标准化，在可读性和通用性方面都得到提升。 · 数据上链：基于Unita的数据管理技术模块，企业可以将自己的数据、文件进行去中心化地存储，从而开展信息公开、数据流转等业务，从而降低人工成本。Unita包含了丰富的数据管理解决方案，包括链上存储、去中心数据库、去中心文件系统等，满足企业各类数据的存储需求。企业可以使用Unita提供的通用库进行数据的读写，而不必再多花时间及人力成本去实现底层技术。 Unita基于Qtum的底层架构进行开发，完美兼容现有的Qtum技术，Qtumx86虚拟机、闪电网络等。同时，Qtum核心开发团队将全力支持Unita项目更新迭代，双方将建立长期深度战略合作。以此帮助越来越多的中小型企业和传统行业向分布式管理转型，解决传统结构转型难、开发成本高昂、系统扩展性不足、性能低等等难题，构建专属于自己定制的区块链数据解决方案。 Unita团队一直关注区块链技术在商业应用领域的落地，认为落地应用才是区块链走向广阔市场的基础。此次提供的企业级区块链技术，是从18年初开始，历经一年的时间开发完成。 Unita在实现高性能企业级区块链的布局路线基础之上，将便捷性和效率大大提高，一键部署区块链为企业接入区块链技术提供了最快速的入口，成为区块链商业化一块重要的拼图。