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金丘区块链研究院洪蜀宁:运行全节点只能防欺诈,不能防硬分叉

来源: 小葱APP讯
2019/02/12 09:20
金丘区块链研究院洪蜀宁评论网友言论称,运行全节点只能防欺诈,不能防硬分叉。此前,有网友称,“不用担心比特币会修改2100万总量,这需要硬分叉,而硬分叉能否执行,是全节点说了算的。如果你不同意修改,你就像我一样,运行自己的全节点,你的比特币就永远是你的比特币,没人能擅自修改规则,无论是Core,还是矿工,都不行。

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  • MimbleWimble ——来自数学的隐私魔法

    本文力求把MimbleWimble协议中的技术内涵说清楚,并且去探讨他的未来发展。 从去年底开始,笔者就一直很关心MimbleWimble这个新的隐私协议的发展,不只是因为Grin主网上线的缘故,或者Litecoin即将采用MimbleWimble协议的关系,而是因为他是很多隐私协议的结晶体,他巧妙地结合了许多隐私协议,而且让隐私交易变的可以实行,甚至具有扩容的效果,因此,一直很想再写一篇文章,把MimbleWimble的机制运作讲的更仔细,同时也力求好懂。 一、MimbleWimble怎么来 MimbleWimble的发展过程有点类似于比特币,是个千呼万唤始出来的成果,也就是某个议题,或者某种需求讨论了好久,终于有个人或者某篇论文,把一路上零零总总的研究成果,结合成一套可以运行的协议:在比特币问世以前,很多人在讨论去中心化的电子现金,例如Wei Dai;还有Adam Beck研究出「杂凑现金」Hash Cash,还有对于时间戳记(timestamp)、公私钥等等的研究成果,加上Satoshi在共识演算法上的突破--Nakamoto Consensus,而有了比特币;在MimbleWimble协议产生以前,其实很多在比特币核心开发组织中的成员,开始认为比特币的确实现了「点对点的现金交易」,但却不够能维护「点对点交易的隐私」,有许多研究者已经能够从交易图和网路爬虫等方式,来图像化分析某个或多个帐号的历史交易,并接近精准的推测交易的人或者群体可能是谁。因此在比特币交易中暴露交易双方帐号、交易金额以及交易可追踪等特性会威胁了交易匿名性(anonymity),而本身交易可追踪的特性又让货币本身不具有可替代性(fungibility),也是被人所诟病的特点。 于是,在比特币核心社群Bitcoin Core中,陆续有很多人提出了各种协议,或者新的方法,想要促进比特币能够更具有隐私性,但都比较像是个别专案的性质,而不是一套马上能够让某种货币直接使用的区块链系统。直到有一天,在比特币的IRC(Internet Relay Chat) channel中,有位化名为Tom Elvis Jedusor(法文版的佛地魔)透过Tor网络放了一份txt档,也就是后来大家俗称的白皮书,他在里面命名了一个叫做MimbleWimble的协议(哈利波特里面的锁舌咒语,念了你会说不出话~~),并且推测了,透过Confidential Transactions(机密交易,简称CT)、CoinJoin 、One-way aggregate signatures(单向聚合签名,OWAS)等三种方式,可以完成「隐私交易」,并且透过cut-through的方式处理资料大量增加「产生的状态增长问题」。他在留了这份名为MimbleWimble的白皮书后就人间蒸发了,然而他的白皮书仍然留下了很多问题,而且没有完善的数学证明他的想法的可行性,是最后由BlockStream的Andrew Poelstra将这篇文章完善,提出了一篇较为完整版的论文。(对了,后面还会一直看到BlockStream,没有这间公司的人,我认为也不会有MW协议)。 所以整体来说,MimbleWimble是在比特币社群中,有长期关心隐私问题的专家和爱好者们,不断的提出各种改进方法,最后有人统整这些方法,并且被人验证后所产生的产物,和比特币构成的过程有点相似,但是他是一个协议,实际的实作还必须等到Grin还有BEAM这两种隐私加密货币的出现。 从比特币的交易中,可以去分析个别的群体分别可能为何 某个比特币帐号在R语言下呈现的交易图 二、解构MimbleWimble三大零件 Mimblewimble是个由很多个零件拼装起来的变形金刚,在这个章节我会来介绍,MW的各种零件是如何运作来完成这套协议,根据协议,我认为MW的隐私货币交易有三个交易的特性。 1.没有交易金额 2.没有交易双方地址 3.在一个区块中,多笔交易是被合并的,没办法看到每个单笔交易的细节 要完成这样的特性:必须分别由三个大零件: 1.Confidential Transactions(机密交易,简称CT) 2.CoinJoin(混币交易) 3.One-way Aggregate Signatures(单向聚合签名,OWAS) 透过这三大重要的主要协议,来完成隐私交易,最后透过Cut-through,来回应已确认的链状态大量累积的问题,这也是MimbleWimble比Zcash和Monero等仍需要储存许多状态资料的隐私币还出色的地方。 既然他是一个专门为隐私币所创造的区块链协议,那么还是先来介绍一个区块中的内容物: 1.经ECDSA加密过的交易输入和范围证明的merkle tree 2.经ECDSA加密过的交易输出和范围证明的merkle tree 3.交易内核:一个剩余值excess value(s)和总和的kernel offsets、挖矿费用。 4.区块头、区块高度 其实应该在这里就能够看出来MW和其他区块链的区块有结构上的差别了,在此也开始解构MimbleWimble的所有零件: 1、Confidential Transactions机密交易 首先先介绍Confidential Transactions(以下简称CT),CT最早是blockstream的Adam Back提议添加「加法同态」的性质在比特币交易中而产生,后来这个方法被Gregory Maxwell以Confidential Transactions的名义发出来,最后被匿名的佛地魔加到了MW协议中,他的最基础的概念就是要将任何协议中的交易输出及交易输出都以椭圆曲线的方式进行加密。 所以在MimbleWimble之中,每个交易输入和交易输出都会以Pedersen Commitment的形式写成: C=r*G + v*H Maxwell的文章中是這樣寫:commitment = SHA256( blinding_factor || data ) 如上所写,我们可以知道C( Pedersen Commitment,Pedersen 可能是从TP Pedersen的论文而来)是一个让交易金额v通过ECDSA( 椭圆曲线数字签名算法, Elliptic Curve Digital Signature Algorithm,缩写ECDSA)而产生的值,这个值众人皆知,然而透过椭圆曲线后所看到的输入值将不再是单纯的金额,我把上面算式内容分成以下三点解说: 1.  r是所谓的致盲因子(blinding_factor),作为私钥使用,是不能被其他任何人知道的,这个私钥也代表你对这个交易值的所有权。 2.  G和H则是在椭圆曲线上的两个点,而r*G则是r在G上的公钥,我们没办法透过r*G而知道r值,这是所谓的离散对数问题,我们不会因为知道公钥,就因此而知道私钥,切记不要把这里说的乘法和5*6=30这种单纯的乘法搞混。 3.  v则是交易的数额,只有交易的另一方也会知道,但是矿工与其他人则不会知道。在这里椭圆曲线确保了一件事,交易金额v和致盲因子r不会被透过逆推的方式而知道。 现在你知道一笔交易的长相如何了,我们赶紧来看怎么样可以让这笔交易怎么被验证。 1-1、 隐藏交易数额的魔法:加法同态(Additively Homomorphic) 在MimbleWimble中,每笔交易仍然遵守UTXO( Unspent Transaction Output)的概念,如果对比特币有点了解,应该还有印象当我们说某用户的钱包“收到”比特币时,意思是说这个钱包发现一个可以使用该钱包控制的密钥来花费的UTXO,你可以将他简化成输入=输出。 假设今天在比特币交易中,你的帐户有10BTC,你用了7BTC给卖家,3BTC是找零(为了简化先不管手续费)。 输入1(10)=输出1(7)+输出2(3) 可是今天我们在MW的交易中,数额是不能被外人知道的,这时候交易仍要遵守V1+V2=V3的形式,这时候同态加密( Homomorphic Encryption )就派上用场了,在CT中遵守的只是同态加密中的加法同态( additively homomorphic ),加法同态的意思,就是先加密再相加=先相加再加密,因此,我们能够看到算式演变如下: V1+V2=V3  => V1*H+V2*H=(V1+V2)*H=V3*H 这时候加法同态的性质巧妙的验证了一件事情,那就是我们不需要知道原本v1和v2,以及v3的值是多少,只需要知道V1*H+V2*H=V3*H就可以验证v1+v2=v3了,也因此他能够成功地去隐藏交易数额。 但是这里会存在另外一个问题,就是我们如何在输入=输出的情况下,不让交易的另一方,以及后来的验证者不知道我的私钥,同时又可以让他们验证我知道私钥呢? 可能看完你还不一定知道问题在哪里,让我们先来看看这个问题: 今天Alice假设有24个币,致盲因子为81,则他的Pedersen Commitment会是 81*G+24*H 那要是Alice传给Bob数量为7的币,那么算式会变成(ps.在此我们先忽略矿工手续费) A-B=(81*G + 24*H)-(81*G + 7*H)=0*G-17*H 这样就会变成说,Bob将会知道致盲因子是81,如此一来你的私钥就被曝光了。所以在真实的MW交易中,不能让这种事情发生,否则连你找零的花费都有可能被取走,因此当Alice要和Bob交易时,必须再另外为所找零的钱所设立一个致盲因子,例如我们将另个致盲因子设为8,记住这个8还是不能让他知道的,同时,当你传给Bob时,Bob也会指定一个私钥数字(这里假设Bob的致盲因子是23),虽然这时候Bob不会知道你的致盲因子是多少,但我们能够利用等式两边数值相减为零的特性,来去验证你给的致盲因子之差的正确性。所以这个时候的算式变成这个样子: Alice(24)-Alice(17)-AlicetoBob(7)  81*G+24*H-(8*G+17*H)-(23*G+7*H)=50*G+0*H 这时候此笔交易中,验证的矿工会收到50*G的余项,这时候的excess value值就是50,50*G(余项)和50(致盲因子差)则刚好可以作为公钥与私钥。(记得这部分的交易内容中,没有算到矿工手续费)。 1-2、避免多余金钱被制造的魔法:范围证明(Range Proof) 今天我们已经可以确定交易数额可以透过加法同态的方式去隐藏,并且让验证的矿工能够验证交易等式两边是相等的,但这时却还有一个影响交易有效性的问题,就是即使等式两端相等,还是有可能凭空创造出来的金钱,可能一时之间比较难想像,那你能够先看下面这组输入与输出的算式: 输入=输出1+输出2  5=(-10)+15 今天以上的算式,也符合输入等于输出的条件,但我却能够发现到,原本的5块变成15块,中间的10块是因为是被凭空创造出来的金钱。而且这个时候负数,在椭圆曲线上对应的可能也是任何值,因此不太会被检测出来。这时候在机密交易中用了另外一种零件,称作范围证明(Range Proof)。Range Proof最早由blockstream的Gregory Maxwell所提出,Range Proof会附挂在每笔交易输入与输出中,他透过简单的零知识证明,可以确保在不知道数额为多少的情况下,还能证明每个单笔的输入输出都是一个0
    2019-04-20 12:40 931
  • 一台蚂蚁矿机一天可以挖比特币多少?

    对于比特币挖矿,不少矿工都对一个问题非常关注。那就是一台蚂蚁矿机一天到底可以挖比特币多少?因为蚂蚁矿机是市场上的主流矿机,很多矿工挖矿都是选择蚂蚁矿机,因而蚂蚁矿机也成为比特币矿机挖矿的参考矿机。下面大家跟着RHY矿场,来分析解读一下一台蚂蚁矿机一天到底可以挖比特币多少? 首先我们先了解比特币挖矿,比特币是由一串复杂的数字代码组成,每隔10分钟,比特币系统会在节点上随机生成一个数据区块,大量的运算去寻找此区块,谁能够在第一时间找到,谁就获得一个比特币,这个寻找区块的过程就是我们所说的挖矿。 什么是区块? 用最简单的话语来说,比如盖一间房子,它的基本单元结构是每一块砖;而组成区块链的基本单元结构,就叫做区块。每个区块包含两个部分:区块头(Head),记录当前区块的元信息;区块体(Body),记录实际数据。 区块难度: 区块难度是用来衡量挖出一个区块平均所需要的运算次数,反映了在一定难度下用多长时间才能挖到一定数量的区块,也是矿工挖矿时重要的参考指标。 数据区块产生的难易程度是由难度值(difficulty)来衡量的,我们也可以将difficulty简单的理解为挖到数据区块所用的时间。 难度值(difficulty)=最大值/当前目标值 一个区块产生的时间=难度值x2的32次方/hashrate(hashrate是每秒运算的hash数量) 截止2019年1月,全网区块难度系数约为480PH/s,大约是创世区块的680亿倍,也就是说,以现在的算力,全网矿工需要经过约3000万亿亿次哈希运算才能找到一个符合条件的答案,生成新的区块。 随着挖矿队伍的越来越壮大,获取数据区块的难度也将变得越来越大。区块难度对挖矿收益带来怎么样的影响呢? ①对于那些拥有固定算力的矿工来说,区块难度和挖矿收益是成反比的,全网算力越大,区块难度越大,所以每天挖出比特币的数量越少,收益也就越低;全网算力越小,区块难度越小,所以每天挖出比特币的数量越多,收益也就越高。 ②对于那些刚准备投资挖矿的矿工来说,区块难度增速越快,全网算力增加越快,意味着挖矿收益下降越快,在核算时需要充分考虑这些因素。 一天全网能产生多少个比特币? 1个区块=12.5个BTC 1小时=6个区块=12.5x6=75个BTC 一天=24小时=24x6=144个区块=144x12.5=1800个BTC 全网一整天能够产生1800个BTC,而目前全网总算力为40.5E,相当于有300万台蚂蚁矿机S9i(算力为14T)同时在运行争夺记账权,竞争是非常激烈的。 那么一台蚂蚁矿机一天能挖比特币多少呢?(以蚂蚁矿机S9i为例) 额定算力:14TH/s 墙上功耗:1.5kw/h 如果矿机24小时日夜不停的工作,根据计算公式,每台蚂蚁矿机s9i每天可以挖出:0.00055062BTC 不要小瞧这个数字小数点前有很多个0,按照当前的币价为35800元。一台蚂蚁矿机每天可以产生20块钱(不包含电费)的收益哦,而当币价越高,每天的挖矿收益也会更多。当然,电费成本会消耗掉不少挖矿收益,这时,选择一个低电费的矿场就成为提高挖矿收益的重要之举。目前国内矿场电费水平普遍在0.3元到0.5元之间,而海外矿场能做到0.2元每度的价格,例如,RHY矿场在中东地区的大型矿场就做到低至0.19元每度的挖矿电费,在这个电费价格下,矿工们的挖矿收益将更丰厚。
    2019-04-20 11:05 787
  • CONUN基于区块链的分布式超级计算平台

    CONUN是建设水平分布式桌面计算系统来处理多个项目(工作),通过分享个人电脑的闲置处理资源高性能计算资源的平台。该平台不仅包括个人电脑,还包括个人携带的智能手机的资源。 CONUN是一个人或组织(“供应商”)要在个人计算机通过Internet连接到一个对等⽹络(P2P)⽹络和共享的需要高性能计算能力的应用程序的计算资源所有者(“请求者”)从计算机租用一些计算能力并将其配置为运行该应用程序。此配置对于通常需要大量工作和较⻓处理时间的项目非常有用。 CONUN实现了一种从请求者的应用程序组织必要过程并在分布式计算资源上有效执行它们的方法。这种方法取代了昂贵的云计算服务,减少了计算时间,并使复杂的应用程序(如科学计算和机器学习更容易使用,成本更低)。 CONUN不必为使用现有的云计算付费,因为它通过收集和共享个人台式计算机的资源来构建高计算能力。另外,由于分布式计算架构,某些组织没有单独的控制权来垄断和管理资源。 我们计划使用基于以太⽹block chain的我们自己的token,为分布式桌面计算向参与平台运行平台生态系统的请求者,供应商和投资者提供价值。token用作处理平台生态系统分布式计算服务的支付媒介,请求者和供应商可以使用token来兑换计算机资源的使用。这意味着需要高性能计算能力的用户可以使用token来解决计算性能问题,连接到Internet的提供商可以直接从提供他们的计算资源中受益。因此,CONUN计算资源提供者和他们的计算能力每一个应用程序请求者和提供所有这些都需要参与一个可以自由使用水平的分布式计算能力共享平台,使所有参与者都方便的交易的加密货币(cryptocurrency )构建面向未来的计算能力共享生态系统。 技术 1. 基础、前景、目标 最近,这一数字正在逐步增加用于科学计算和人工智能,深度学习和高性能计算能力的应用处理在这样一个高水平的大数据的需求(高级别)我通过媒体了解。但是,满足这些需求的常⻅方式是利用云计算服务或构建和部署自己的高性能计算机基础架构。特别是,高性能计算机的基础设施复杂且成本高昂,需要专业人员来操作它们并为管理操作分离人力资源。另外,传统的云计算是一种封闭式⽹络,专有计费策略,以及无法在完全分布式基础架构中部署的预先计划的资源分配。为了解决这些问题,我们需要实现突破性的分布式计算资源共享架构,通过使用block chain技术实现计算资源管理并降低计算机基础架构成本。我们的系统将帮助您使用适当的计算资源自动检测和部署所有必要的计算资源,包括应用程序,数据和计算过程,并使用基于block chain的分布式应用程序(DApps)成本。分布式应用程序方法现在被⼴泛使用,可靠且足够灵活,可以减少实施block chain平台的时间和成本。 分布式计算是一种分布式处理模型,它利用连接到Internet的多台计算机的处理能力来解决巨大的计算问题。分布式计算可以利用多个计算机⽹络,每个计算机⽹络执行整个操作的一部分,以获得比使用一台计算机更快的计算结果。我们认为,要充分利用这些闲置的个人电脑的处理资源被证明,当ARPANET也被称为70年代初的先驱,互联⽹首次亮相,国际项目的各种应用,如生物,⽓象,人工智能,数学,密码学进步,我们是一个非营利性的项目,比如SETI @Home的,distributed.net和BOINC(伯克利⽹络计算开放架构),Folding @ Home进行非盈利资金会项目。 此外,分布式计算处理的模型使用个人计算机的发展,是指在桌面⽹格计算技术,覆盖现有的高性能工作站计算机作为构建基础设施共享的计算资源为基本架构的个人桌面计算机的解决方案。⽹格计算是一种分布式分布式架构,它通过结合许多计算机的计算能力来构建虚拟超级计算机,以解决高计算和高容量处理等复杂问题。 在⽹格计算模型中,服务器或个人计算机运行独立任务并连接到Internet或⽹络。在分布式计算中,同一⽹络中的不同系统共享一个或多个资源。⽹格计算的优势在于它提供对资源的透明访问,以提高用户生产力,从而可以更快地完成任务,⽹格随着时间的推移逐渐缩小,以将许多处理器整合到一个集群中。提供可扩展性和灵活性,以便在最需要的地方提供计算能力。我们引用Desktop Grid开源平台(XtremWeb),它可以将⽹格计算技术应用于台式计算机。 开源平台旨在帮助你建立你自己的⽹格,台式电脑,大学,企业或自愿的,基于互联⽹的资源PC上,XtremWeb开发是基于桌面⽹格,全球计算和对等⽹络分布式系统用于科学计算和高级应用程序处理。与其他大型分布式系统一样,该平台使用连接到Internet的远程资源(PC,工作站和服务器),并使用内部⽹络池(资源,让参与者通过提供闲置的计算资源进行协作。 我们将研究在⽹格计算/分布式计算中使用移动设备(如智能手机和平板电脑)的可能性,并且我们将配置如何将上述技术应用于移动设备。最新智能手机的性能正在快速稳步增⻓,而且它们始终处于开启状态的事实将成为智能手机成为分布式计算平台的主要原因。 一般来说,要在异构移动平台和各种⽹络拓扑中运行分布式应用程序,它必须足够抽象以从底层平台获取。部署工作将是实现特定于平台的算法效率,并为每个平台创建不同的版本,以便可以使用抽象的虚拟机在跨平台技术(如Java)中执行它们。为了有效的利用跨多个移动设备分发任务,并以此作为我们计算节点的基于Java的开源高性能分布式计算平台,并且已经被开发出来,如弗吉尼亚OGSI.NET大学使用荷兰阿姆斯特丹大学的架构和技术架构并参考BOINC和Folding @ Home移动平台。 CONUN允许请求者加入平台的计算机上运行应用程序。连接到互联⽹的工作人员只需创建一个可以在下载并安装可执行程序并注册帐户后自动参与项目的环境。该程序仅在您的计算机上使用空闲区域,因此您可以对其进行调整以对实际的计算机使用率产生最小的影响。 CONUN将支持可为多个平台参与者提供更多价值的设备,以更低的成本处理block chain计算资源。为此将被设计成使得适当的补偿通过透明的质量管理实现根据不同的提供者和请求者的贡献,以确保提供者是透明关于可靠性提供商提供服务和高品质的服务。 2. 架构 我们将设计一个控制个人计算机组件的计算节点。如CPU,GPU,内存和存储设备,并配置每个节点以模块化其应用程序处理。每个节点都在虚拟机环境中运行,并根据Docker的容器操作方法实施,以便它可以与计算机的操作系统分开运行。存储应用程序数据的存储设备(磁盘驱动器)将参考分布式数据存储解决方案(如IPFS,Storj和Sia)来实施。每个节点的计算机都可以通过远程下载和存储用于服务操作的应用程序和数据来运行。 CONUN将每个节点的计算机配置为在水平分布式⽹络上运行。这意味着没有对节点集合的集中控制,正如block chain的概念所暗示的,每个节点都将自主访问服务并配置平台生态系统,同时控制其自身的过程控制。 CONUN实现了一个单独的资源调度算法,可以管理多个资源,以便在多个计算机节点上可靠且高效地处理应用程序。这基本上是一个复杂的程序模型,可以处理数据的安全性,管理和恢复。 < 平台架构 > •⽹格计算核心 使用个人计算机资源处理计算任务的分布式计算核心功能 •虚拟机(Docker Container 独立的自包含应用程序,可在每个计算节点上部署和自动运行应用程序,而不受个别操作系统的干扰 虚拟处理系统 •混合对等⽹络 不区分计算机的类型,充当⽹络上的所有计算机客户端和服务器 •以太坊智能合同 透明而安全地交易,合约并付款而不需中介服务的系统 < Base Architecture (Layered Grid Architecture) > 1. Fabric Layer ✓ 为特定站点上的本地资源提供接口。 ✓ 可在虚拟组织内共享资源。 ✓ 为实际资源管理提供功能,以及查询资源状态的功能。 存储系统,集群,⽹络,⽹络缓存等。 2. Connectivity Layer (连接阶层) ✓ 包含一个通信协议,以支持跨越多种资源使用范围的电⽹交易。 包含用于认证用户和资源的安全协议。通信,服务发现(DNS),身份验证,授权,佣金。 3. Resource Layer (资源阶层) ✓ 管理单个资源。 使用连接层提供的功能,并直接调用结构层中可用的接口。 由于它负责访问控制,因此它依赖于作为连接层一部分执行的身份验证。 数据访问,计算机访问,⽹络性能数据访问。 4. Collective Layer(集群阶层) ✓ 处理对多个资源的访问。 资源发现,多资源任务分配和调度以及数据复制。 它可以针对各种用途和各种协议进行配置,以反映可以提供给虚拟组织的各种服务。 ✓ (App)一致性控制,复制选择,作业管理,虚拟数据目录,虚拟数据代码目录。 (Generic)复制目录,复制管理,共同分配,证书颁发机构,元数据目录。 5. Application Layer ✓ 由在虚拟组织内运行并使用⽹格计算环境的应用程序组成。 (DisciplineSpecific Data Grid Application) 3. block chain 技术的利用 Block chain基于密码算法设计,例如基于P2P的水平⽹络上的现有公钥和私钥以及分布式账本技术,确保书籍的完整性。 CONUN通过使用block chain技术来实现,以记录与计算能力请求者的应用程序处理相关的所有元数据并通过它来管理工作事务。这提供了一个一致和可靠的环境,因为没有任何贡献者可以任意操纵他们的工作。另外,CONUN在以太⽹block chain的基础上开发自己的token,为用户和投资者提供分布式计算的价值,为平台参与者提供交换请求和处理服务的服务的媒介。供应商和请求者将使用它来补偿计算资源的使用。 4. 应用事例 我们了解分布式计算系统的优点和需求。 不是将用户所需的资源从一台计算机处理到另一台计算机,能够更快,更高效地处理这些分布式计算机非常重要。 这使得可以使用具有高计算速度,易于系统扩展性,高可用性和可靠性的环境,并且最重要的是具有良好的性价比优势。 1. 科学计算用项目 CONUN可用于执行需要复杂和快速计算性能的科学计算任务。 一般来说,科学计算主要用于理解使用计算机的数学模型并理解研究对象并得出结果。 例如,物理学,生物学和化学信息学等学术研究领域,或诸如药物开发,社会统计学,⽓候预测和密码分析等社会研究目的,所有这些都需要大规模计算功能。 2. 深度学习模型开发项目 近年来,深度学习中的人工智能和机器学习最活跃,也是发展最迅速的领域之一。 我们已经看到需要一个大规模的计算基础设施来开发和实施深度学习模式,就像我们在AlphaGo中看到的一样。 CONUN使用这种分布式计算能力来实现能够学习深度运行算法(如卷积神经⽹络(CNN)递归神经⽹络(RNN)和强化学习)的多进程环境, 用于快速创建模型。 我们还在考虑开发一种解决方案(API),以在我们的分布式计算环境中启用Tensorflow,Theano和Caffe(目前正在积极使用深度运行的框架)。 3. 大数据分析项目 大数据是一种从数据中提取价值的技术,包括大量的结构化或非结构化数据集,超越现有数据库管理工具的功能,并分析和预测结果。 大数据已经突出了好⼏年,因为它有可能提供包括政治,社会,经济,文化和科学技术在内的所有领域的信息。这需要一个计算基础架构,可以快速计算和处理大量数据,例如深度学习。 大多数大数据分析技术和方法是在现有的统计和计算机科学中使用的数据挖掘,机器学习,自然语言处理,模式识别等,以及深度学习情况下计算和处理大量数据的计算基础。 是必需的。 尤其是由于社交媒体等非结构化数据的增加,文本挖掘,⻔户挖掘,社交⽹络分析,聚类分析等技术在分析技术中得到了⼴泛的应用,而分布式数据处理解决方案如Hadoop NoSQL技术被用来使其更加灵活和快速。 4. 计算机图像处理项目 在计算机图像领域,计算机生成图像(CGI)是电影,电视节目,⼴告,模拟器,模拟和三维计算机图形。 计算机上使用的CGI软件不断发展并变得更易于使用,使得中型企业和没有专业人员的个人可以制作出专业品质的计算机图形内容。 然而,这也是一个限制,即需要配备高性能GPU的计算机性能。 CONUN配置为在分布式计算环境中进行计算机图形处理,以便用户可以快速且便宜地运行项目。 5. 生命科学研究先发个慕 用于改进现有疗法和开发治疗疾病的新疗法的生物学研究是利用分布式计算的领域之一。 GPUGRID.net是一个非营利性的分布式计算项目,通过原子生物分子模拟进行生物医学研究,它是一个由大量图形卡(GPU)组成的超级计算机级计算(GPU)系统, 我们正在做一些需要力量的棘手任务。 这些研究已经成为高校研究机构和生物工业的必要研究领域,分布式计算环境将成为必不可少的计算基础设施。 Block chain token CONUN使用基于以太⽹block chain的自己的token,为用户和投资者提供分布式计算的价值。 该token可作为平台参与者请求和交换处理服务的媒介。 提供者和请求者使用token来补偿应用程序和计算机资源的使用。 在实施应用程序注册表和事务框架之后,token还需要处理其他进程。 正如应用实例中提到的,⼏乎所有需要高容量/高性能计算能力的应用,如科学计算,深度学习和大数据分析,都可以使用CONUN平台来处理他们的项目。 任何连接到互联⽹的人或组织都可以使用他们的CONUNtoken来解决他们自己的计算能力问题,所有提供他们计算资源的互联⽹用户都可以直接或间接地获得收益。 CONUNtoken是基于以Block chain发布的token。 token的设计遵循许多地方已经采用的token执行标准,并且使用以太⽹智能合约功能来创建CONUNtoken。 希望参加CONUN平台的申请人可以在预售或众筹期间购买和保留代币。 我们将继续进行token预售,并首先向参与者提供代币。 通过售前服务提供的token在ICO之后安全地转换为CONUN默认token。 关于更多CONUN信息:https://conun.io/ 更多区块链项目介绍:http://www.qukuaiwang.com.cn/news/xiangmu 风险提示:区块链投资具有极大的风险,项目披露可能不完整或有欺骗。请在尝试投资前确定自己承受以上风险的能力。本网站只做项目介绍,项目真假和价值并未做任何审核。
    2019-04-20 11:00 1032
  • 区块链和加密货币的未来如何发展

    自从10年前比特币诞生以来,比特币的一个最常见的问题一直保持到今天:它到底能用于什么?许多科技发烧友希望加密货币取代法定货币。大多数人认为比特币只适用于极客,永远不会成为主流。 在过去的10年里,比特币不仅繁荣了起来,而且许多其他的阿尔特币也进入了市场。 虽然很少有人在日常生活中使用比特币,但你可以购买的物品数量和用加密货币支付的服务数量在不断增加。目前全球有14000多个场馆接受比特币作为支付方式。这个数字不太重要,远未达到主流采用的程度。 根据《卫报》发表的一份报告,人们普遍认为加密货币的市值可能会升至5-10万亿美元。但监管机构也意识到他们无法控制加密货币这一事实,这也是一个严酷的现实。为了遏制无法追踪的金融交易,防止偷税漏税和犯罪活动,许多监管机构已经开始禁止在各自国家使用加密货币。 加密货币及其未来 随着2009年比特币的诞生,加密货币成为现实。在随后的几年里,它吸引了越来越多的追随者。 事实上,2013年4月,比特币以每比特币266美元的创纪录价格成功吸引了大量投资者和媒体的关注。2018年1月,比特币在其峰值时期支撑了近20亿美元的市场价值。 但在那之后不久,它就暴跌了50%。这在投资者中引发了一场关于加密货币未来的辩论。 每日的加密货币交易 加密货币日交互次数逐年稳步增加。这是一个很好的例子,足以显示增长。然而,许多人认为这是投资者想要参与的一种衰落的本质。金融领域的许多专家认为,随着机构资金进入市场,未来几年加密技术将发生重大变化。 加密货币也有可能在纳斯达克上市。如果发生这种情况,它将为区块链技术增加重要的可信度,并将其用作当前金融选项(交换媒介)的替代方案。这将是朝着让人们更容易投资比特币的方向迈出的一大步。 加密货币和法定货币的根本区别 加密货币和法定货币在许多方面有根本的不同。法定货币的发行是由一个国家的中央银行监督的高度集中的活动。 中央银行根据其货币政策目标来管理货币发行数量。另一方面,加密货币没有这样的支持机制。其价值完全取决于投资者在某一时刻愿意为其支付的价格。 Ripple可能会成为一个受欢迎的支付选项 金融专家认为,在未来几天,加密货币背后的主导力量将发生范式转变。比特币为主流加密货币和区块链的复杂性铺平了道路。 以太坊通过探索令牌之外的可能性而促成了这一点。然而,在可用性方面,Ripple显示了区块链的实际使用。桑坦德银行和联昌国际正在研究一份智能合同。 这些例子表明Ripple有潜力取代涉及跨境交易的Swift支付。未来几天,Ripple可能会吸引更多机构投资者。不是从加密货币的角度,而是作为一种为实际环境制定区块链的方法。 金融专家预测加密货币的未来 为了更好地理解加密货币的未来,让我们来看看金融专家和技术爱好者的一些预测: · 风险投资家Tim Draper预测,未来15年,加密货币的总市值将达到80万亿美元。 · 摩根大通CIO Lori Beer在新闻发布会上表示,区块链将在未来几年取代现有技术。他还表示,摩根大通使用区块链技术简化支付流程,并存储KYC(了解客户)信息。 · MegaUpload的创始人Kim Dotcom表达了他对比特币的信念,而不是法定货币。有几次,他直接告诉他的粉丝购买加密货币,避免美元贬值。 · 纽约证券交易所(全球最大的证券交易所)的首席执行官表示,他担心比特币有可能成为世界上第一种全球货币。 采用加密货币解决实际问题 许多机构正在采用加密货币来解决与它们所在行业相关的现实问题。下面是几个例子的集合,它们充分说明了加密货币的未来。 · IBM、Citi、CLS和Barclays联手为银行推出了区块链应用商店。该合作伙伴创建了LedgerConnect——一个分布式账本技术(DLT)平台,以简化加密货币交易。 · CyClean——一家新加坡的区块链开发创业公司已经推出了一组启用了区块链的电动汽车。这些车辆的设计目的是在用户旅行时挖掘加密。该公司的目标是将碳排放降到最低,并奖励这样做的人。 · 三星集团IT部门宣布,将使用Nexledger区块链平台为韩国海关建设出口清关系统。 · 伊朗已开始将加密货币开采视为一项产业。这项规定是由于美国实施的经济制裁给该国增加了压力。 · 总部位于纽约的西奈山医院医学院启动了一项新的研究,专注于区块链在医疗领域的应用。该研究将集中于区块链在人工智能、基因组测序、机器人和医疗可穿戴设备中的应用。 · 泰国最大的连锁电影院Cineplex正在将加密货币支付整合到他们的支付系统中。这将使客户能够用加密货币支付他们的机票、爆米花和其他服务。 区块链应用开发 区块链空间正在以前所未有的速度增长。随着组织和技术的成熟,实际的用例将会增加很多。 这也导致了区块链工程师对区块链应用开发的巨大需求。由于缺乏熟练的加密货币交换开发人员,对区块链编程感兴趣的开发人员需求量很大。区块链应用程序开发已经成为自由职业市场上最热门的技能。 加密货币交换开发者可以找到从加密货币交换克隆到加密货币交换软件开发的各种请求。拥有区块链技能的开发人员已经成为自由职业市场上最热门的商品。 根据Upwork - freelemployment网站的一份报告,区块链技能今年呈指数级增长。这不仅适用于加密货币本身,而且适用于整个区块链。 对区块链开发人员的需求不仅在加密货币交换软件方面出现了增长,而且在医疗、公用事业和物流等不同领域的区块链应用程序开发方面也出现了增长。 加密货币评论家 对加密货币及其未来可能的用途有很多批评。大多数评论家认为比特币带来的网站波动是对区块链的普遍批评。然而,这是一种短视的说法,因为波动性与其他商品(如咖啡)有关。 比特币有可能作为其他替代性收益价值而贬值,并占据原本为比特币保留的一部分市场份额。然而,总的来说,加密货币要成为主流金融体系的一部分,就需要满足广泛不同的标准。 首先,最重要的是,它需要在数学上复杂,以阻止欺诈和黑客企图。但也很容易让客户理解,以便在用户中获得更大的认可。 它还应该提供足够的消费者保护措施,并保持用户的匿名性,但不能成为逃税的渠道。它也不应为洗钱和其他不法活动铺平道路。 许多金融专家认为,在未来的区块链技术中,将出现普遍接受的加密货币。其中一些甚至可能不需要法定货币。然而,要实现这一点,有许多要求。最重要的是解决与区块链相关的技术和架构问题。 加密货币前景 加密货币是一个有趣的案例研究,对于未来可能发生的事情没有明确的先例。许多人认为互联网将追随网络泡沫,然而,也有其他人认为互联网是本世纪最伟大的发明。尽管一些网站崩溃或被裁掉,互联网在改善生活中发挥了关键作用。它使许多事情对许多人来说变得非常容易。同样,对于仍处于起步阶段的加密货币,似乎可以为现实世界的问题提供有希望的解决方案。对于更广泛的金融世界来说尤其如此。
    2019-04-20 10:41 846
  • 比特币适合量化交易吗?

    量化交易是啥? 量化交易是指借助现代统计学和数学的方法,利用计算机技术,通过建模分析、参数优化等手段,并从历史金融数据中提取影响投资的指标,并使用该程序进行自动交易以获得“超额”收益。这种投资方法称为量化交易。 随着数字货币的兴起和市场的繁荣,量化手段应用于比特币交易也逐渐流行,而以“搬砖”为代表的“数字货币量化交易”在币圈则是神秘色彩的存在。本期阿瓦隆小学,小编将为大家浅析量化交易在比特币市场的应用。   比特币为啥适合量化交易? 首先比特币交易具备以下特点,使得量化交易与比特币交易的契合度非常高。 1.无涨跌停限制;24*365不间断交易;门槛极低,10块、20钱也行,用户都可以申请交易所API; 2.不限制交易次数,现货无手续费; 3.市场繁荣,期货现货市场都很活跃; 4.比特币交易平台众多,对于量化投资而言有着更多的套利操作机会。 数字货币量化投资的操作方式 目前风险比较小的套利方式包括:在各个交易所之间搬砖套利、利用币币交易的顺时差价三角套利、在盘口价差较大时进行盘口套利、期货对冲交易等等。 搬砖套利 搬砖在币圈是一种相对简单的赚钱方式,由于全球数字货币交易所有上千家,一种数字货币可以在多家交易所上市,便存在一个交易所卖得便宜,而另一个交易所卖得贵的情况。 通过量化程序进行操作,从价格低的平台买入、在价格高的平台卖出,跨平台来赚取其中的差价便是“搬砖套利”。目前全球各大虚拟币交易所都认可的交易所法币则是比特币和以太币。实践中,用ETH搬砖居多,因为ETH转账时间更短,手续费更低。 说白了,其实就像平时我们的“代购”,代购利用汇率或者全球不同的免税店差价,代购回化妆品后售卖给你,赚取中间的差价。   三角套利 三角套利又叫间接套利或多边套利,用两个市场(比如 MANA/USDT,BTC/USDT)的价格相除计算出 MANA/BTC 价格,如果该价格和实际的 MANA/BTC 价格不一致,那么就可以从中赚取差价。 盘口套利 当出现盘口价差,通过持有一定的底仓,机器在买一和卖一价格自动保持交易,截取中间利润,只要利润差超过手续费,机器就会自动交易。 在开盘和数字货币的价格有大范围波动的时候,盘口套利效果明显,在交易疲软和波动不大时,效果较弱。 由于目前交易所收取手续费交高昂,这个策略的优势就渐渐消失了。   量化交易的优势 1、纪律性。 量化投资根据模型的运行结果进行决策,量化交易系统会显示出该阶段下你所选择的产品相比在成长面上、估值上、资金上、买卖时机上的综合评价情况,再给予合理的投资建议,可以避免绝大多数的“拍脑袋”决定。   2.系统性。 机器学习的模型优势在于拥有多层次的模型、通过宏观周期、市场结构、估值等多角度,进行分析,并且拥有海量的数据,比人为操作更具备系统性。   2、套利思想。 定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会,从而发现估值洼地,并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。 量化交易的风险 数字货币市场的量化交易目前还处于起步阶段,风险很大,不仅和量化交易技术有关,更和项目方的资质、从业经验、资本运作能力有关,承诺的高收益、低风险,用脚趾头想想也只不过是营销手段而已。 行业里已经被公开的量化策略,大多数是已经过时或者收益率很低的策略,并且所有量化策略也都有其各自的长板和短板。   随着入场选手越来越多,量化交易领域的竞争已经非常激烈,从最早的简单搬砖,已经逐步演变为现在多种复杂套利策略的综合应用。作为普通投资者,小编建议可以先买一些低价的币种,通过小金额的投入熟悉量化交易的方式和流程,并根据自己的情况进行投资。
    2019-04-19 20:16 2271
  • 北大沙龙 | 关于椭圆曲线并行加速的讨论

    2019年4月19日,第十四期北大软微-八分量协同实验室学术沙龙活动如期展开。本次技术沙龙围绕着椭圆曲线并行加速的研究展开讨论。北京大学的沈晴霓教授、方跃坚副教授、Trias胡志琳以及软微学院众位博士生、硕士生参与了此次沙龙,并由方跃坚老师和博士生冯新宇做出分享。 此前我们提到,同 RSA 公钥密码相比,椭圆曲线密码提供了更高的单位比特安全强度 , 160 位密钥长度的椭圆曲线密码提供的安全强度,相当于 1024 位密钥长度的 RSA 密码提供的安全强度。在这种背景下,对运算进行优化便具有重要意义,并行加速便是优化运算的一种方式。 椭圆曲线加密的并行性处理方式到目前尚在学术界讨论阶段,是一个比较前沿的研究方向。就目前从技术角度而言,并行性存在着安全隐患和效率提升不明显等问题,所以这项技术尚未大规模落地投入应用。即便是以比特币为代表的加密货币这样的轻量级应用,出于种种顾虑,也未采用并行加速。 方跃坚老师首先提出4种可能提升椭圆加密算法效率的方式,分别是多线程并行、GPU并行、专用硬件并行处理器、SSE指令加速。方老师在介绍这4种方法之余,还从不同角度比较了他们相互的优劣,如GPU并行虽然单位时间内总吞吐量较高,但单个运算却不如CPU;专用硬件虽然能较为容易的将点乘转化为点加提升速度,在抗攻击等方面则存在一些问题。 博士生冯新宇则相对详细的从不同的论文中筛选出几种可能会提高效率的算法。它们都是从一个等式出发:Q=KP。在这个等式中,K是一个大整数,P相当于私钥,Q相当于公钥,所有这些算法都是通过对整数K进行转化来减少点运算的次数。想要提升效率,就要找到一个快速计算出K·P结果的办法,既然P不能变,那就只能从K来入手。 下面是冯博对这些算法逐一做出简述: 二进制算法:将K转换成2进制(即2的幂)的形式,然后再进行背点运算和点加运算,时常和滑动窗口方法结合起来使用。 窗口NAF方法:通过编码来减少比特位中含1的个数,从而减少点加的次数。但是有一个缺点,即不能抗边信道攻击。 边信道攻击(SCA, Side Channel Attack)是一种通过分析密码设备泄露的边信道信息来推测秘钥的密码分析方法。 滑动窗口方法:通过跳过比特值为0的位来减少点加的次数。 Montgomery:Montgomery 型椭圆曲线定义为E :By2 =x3 +Ax2 +x。此处 , A , B ∈ Fpn并且B(A2 -4)≠0。Euclid 加法链是满足如下条件的加法链 :v1 =1 , v2=2 , v3 =v1 +v2,对所有的 3 ≤i ≤l -1 ,如果 vi =vi -1 +vj(j <i -1),则 vi +1 =vi +vi -1或 vi +1 =vi +vj。通过辗转相减可以求得计算任意整数 k 的加法链,但该加法链的长度取决于选取的减数g ,求最短加法链问题是一个 NP 完全问题。 NP完全问题,是世界七大数学难题之一。NP的英文全称是Non-deterministic Polynomial的问题,即多项式复杂程度的非确定性问题。简单的写法是 NP=P?,问题就在这个问号上,到底是NP等于P,还是NP不等于P。 固定窗口方法:预存P的i倍来减少点加次数。这种方法很容易理解,即将几种可能的情况提前算好,使用的时候直接拿来取用,提升效率的办法。 沈老师提出了一些问题,如加密签名验证等繁琐的工作能否交给架构,而非用户来处理,并行性能否做出多机分布式等,交给大家集思广益,作为以后讨论的方向。最后,除了在硬件上入手外,大家总结了一下提速的两个大方向,一是优化算法,二是拆分多线程。 Trias每周都会和北大举办沙龙活动,对区块链技术以及Trias项目有疑问的小伙伴可以随时将问题抛在技术交流群里,我们会及时作出回应噢。
    2019-04-19 19:33 2230
  • imToken 宣布支持第四条公链 Cosmos

    继以太坊、比特币、EOS,imToken 将支持第四条公链:Cosmos。 用户在钱包内可以完成 ATOM 代币转账收款、兑换 、Staking(质押挖矿)和提案投票等四大功能,成为全面支持 Cosmos 的一站式钱包。目前 imToken 在全球的累计设备量已超过 800 万。 Cosmos 是什么? 2011年,比特币社区出现关于权益证明(PoS)的讨论,点点币最早实施 PoS 共识机制,这是相当重要的开始,但第一个真正解决 PoS 问题,并将 PoS 带入更广泛应用场景的人是 Jae Kwon,他在 2014 年创立了 Tendermint。 Tendermint 的重大突破是将拜占庭容错算法引入权益证明(PoS), 利用 Staking 、验证、轮流选举,以改善工作量证明( PoW) 的局限性。 Cosmos 是以 Tendermint 为核心开发的跨链项目,而 Polkadot、Cardano、以太坊2.0等区块链项目也同样借鉴了 Tendermint。 Cosmos 的目标是: · 简化区块链应用开发 · 让各自独立的区块链连接成网络 2019 年 3 月 14 日, Cosmos 启动主网上线,并预计在 4月22日(下周一) 正式开放 ATOM 转账,据社区公开消息,现在有超过 83 个项目应用 Cosmos SDK,这是拥有无限可能的跨链生态,也是区块链发展的重要里程碑。 为什么 imToken 支持 Cosmos? 对普通用户来说,需要了解 Staking 到底是什么意思。 “首先, Staking 是一个动词, 而 Stake 是一个名词,可译为「权益」,动词的 Staking 相比之下就难以直译,最贴近的中文解释可以为「质押」。” Staking 作为 PoS 共识机制中的重要环节,指持币者将 ATOM 进行 Staking (质押)参与区块的生产和验证,由此获得 ATOM 收益,同时能够共同参与该区块链网络的治理。Staking 就好比 POW 共识机制下的矿工挖矿行为,所以也被称为「质押挖矿」。 按照目前 ATOM 代币年通胀率,参与 Staking 的持币者可以获取每年 7% ~ 20% 的年化收益。接下来 Polkadot、Cardano、Difinity 等明星项目也都基于 PoS 共识机制设计。 imToken 作为管理多链资产的去中心化钱包,是天然帮助用户 Staking 的重要工具,从用户角度出发,我们需要支持,也必须参与。 将如何支持 Cosmos ? imToken 的用户在钱包内可以完成 ATOM 代币转账收款、兑换 、Staking(质押挖矿)和提案投票等四大功能。 imToken 会成为全面支持 Cosmos 的一站式钱包。 Staking Economy 的未来 区块链世界是如此精彩,2018 年 DeFi 的流行,让我们看到很多从未思考的金融模型,超出大部分人的固有思维,想要资产增值,就必须主动探索和坚持学习。 Staking Economy 就是其中之一,它最大的魅力是通过精心设计的经济模型,刺激持币者主动参与区块链网络的治理,如果你不主动参与,不仅收益会流失,代币还有缩水的可能。 以 Cosmos 为例,通过 Staking,你的 ATOM 可以获得年化收益超过 7% 的奖励,但是如果你只持有 ATOM ,不进行 Staking,那手中的 ATOM 会因为网络增发,引起被动贬值。 来,我们想象一个 Staking Economy 的未来: 作为代币持有者,你既是股东,也是用户。为了争取你手中的选票(Token),让提案通过,项目方会竭尽全力,不管是更高的经济激励还是更容易理解的项目报告,而你只需要在 imToken 里一键操作,就能选择你信赖的团队,让人兴奋的是:就算你在睡觉,这些人都在帮你赚钱!
    2019-04-19 19:30 1927
  • 稳定币诸强混战,一个全新时代即将来临?

    【OK导读】从跨国机构到知名交易所,正规军的稳定币布局逐渐展开。借助巨头的资源,稳定币的商业模式探索进展会愈加深入,应用场景也将越来越丰富,可以期待一下,一个全新的稳定币时代或许即将来临。 从IBM、Facebook再到摩根大通,越来越多的跨国机构都开始摩肩接踵地拥抱数字货币,相似的是,它们都一致选择以稳定币作为第一个切入口。 “忽如一夜春风来,千树万树梨花开”这一句话形容最近的稳定币市场再妥帖不过了,自2018年开始,不断有全球领先的交易所、区块链项目、金融公司加入发行稳定币的行列。 主流数字货币那么多,为什么独独稳定币会受到各大巨头的青睐呢? 巨头入局加快稳定币洗牌速度 稳定币的出现是全球加密货币发展史上的一大突破性进展,在区块链效用和市场波动的解耦中扮演着一个有趣的角色。 顾名思义,它是一种不受价格波动影响的加密货币,通常对标某种稳定的法币,少数以自然资产或加密货币作为标的物,通过一些模型设计保证其价格与标的物价格波动不相上下。 众所周知,目前市场上流通的数字货币价格普遍存在波动性,且种类繁多彼此之间无法通兑,这就导致在加大投资者购买风险的同时,加密货币的市场流通性也受到了阻碍。在这种背景下,就需要一种既可以和各国法币稳定挂钩,又可以和各种数字货币通兑的币种,稳定币便应运而生了。 作为风险厌恶型投资者的俯冲标的,稳定币的优点是行业公认的。 其一,作为一种交易媒介,稳定币使得企业和消费者在交易过程中不会承担巨大的价格浮动风险; 其二,作为一种储值手段,其保证了投资者可以更有效地管理数字资产,减少资产过度缩水的出现; 但稳定币并不是绝对完美的,其不足也在市场流通过程中逐渐显露出来。 拿世面上流通量较大的几大稳定币来说,占市场规模最大的USDT的质疑声从未中断,由于其信息不透明,投资者对其是否真的准备了数量对等的美元、是否存在超发、是否能够刚性兑付等问题表示怀疑,并且2017年USDT被黑客攻击损失惨重一事,也让投资者对其安全性存疑。 而对于同属资产抵押型稳定币的TUSD来说,手续费较高是硬伤,而且TUSD曾被暴力拉升,价格最高时曾达到1.39美元,涨幅高达39%,波动率极大。 但不可忽略的是,安全和信用风险并不是USDT的专利,其他稳定币种或多或少也同样存在相关问题。 或许,正是注意到了稳定币在金融领域的价值及当前以法币(美元)作为抵押的稳定币存在的问题,各大巨头才会竞相进行布局。 相关数据显示,2018 年底统计的近 60 种稳定币增量均基本为零,从侧面反映了源于熊市的避险需求、提高加密数字货币市场流动性的稳定币已进入了洗牌阶段,而随着更多大机构的入局,稳定币的淘汰赛会愈加激烈。 优胜劣汰下,如何消除现存稳定币暴露出的种种缺点无疑将会成为入局者们为争夺排位竞相解决的问题。 交易所的稳定币大生态 除了各大科技巨头之外,稳定币也成为了众多数字货币交易所争相布局的“宠儿”。 早在2018年,菲律宾CEZA特区政府就批准了GMQ数字资产交易所发行首个稳定币方案,允许其通过GMQ链发行、出售和营销多种主流稳定币。 随后,国内的几大知名数字货币交易所也在稳定币布局上进行了诸多动作。 近日,OK与美国信托公司Prime Trust共同推出依托其公链OKChain推出的一款名为OKUSD的合规稳定币。不同于火币所推出的稳定币全方位一体化解决方案HUSD,OKUSD则是一款真正意义上的稳定币。 相比于世面上运行的已知稳定币,OKUSD遵循公开、透明的基本原则,围绕着可监管、可审计、合规的设计原则,在整个运营过程中设有受托人、资产托管人、银行、律师、会计师、合约审计六大角色与分工,在规避了对手风险与代理人风险的同时极大地提高了稳定币的可信度及价值稳定性。 对此,OK战略副总裁徐坤表示,OKUSD拥有强大的用户基础、完善的技术支持、持牌的合规运营、专业的服务能力、丰富的行业资源,在Prime Trust的助力下将进一步打破稳定币市场垄断格局,并为OK大生态引入增量。 相比于火币推行的稳定币解决方案,交易所发行真正的稳定币对于平台发展及生态布局更具有价值,原因在于两点: 首先,在交易所独立的生态系统中,动脉为平台币,提供价值、深度及流动性;静脉为稳定币,提供合法合规保持稳定和锚定币价的关键作用,二者为主要血液在交易平台中流通,保证平台生态更加健康平稳。 其次,依托于平台自主研发的公共链,辅之以权威银行或合规信托金融机构的监督,可信性高、安全性强,与世面上流通的稳定币相比,其信息会更加透明,为现有稳定币存在的种种信任问题提供了一个可行的解决方案。 由此可见,稳定币与交易所公链的结合有利于打造出交易平台专属的独立生态系统。但在此过程中,交易所更要保持初心,为数字资产爱好者提供一个安全、公平、公正的交易场所,努力打造区块链行业自上而下的完整产业链。 结语 从跨国机构到知名交易所,正规军的稳定币布局逐渐展开。借助巨头的资源,稳定币的商业模式探索进展会愈加深入,应用场景也将越来越丰富,可以期待一下,一个全新的稳定币时代或许即将来临。
    2019-04-19 19:11 1979
# 币种 价格¥ 涨幅
# 币种 价格¥ 涨幅
# 币种 价格¥ 成交额¥
  • 1 BTC/比特币 42,494.02 302.75亿
  • 2 USDT/泰达币 6.46 182.21亿
  • 3 ETH/以太坊 3,219.53 146.48亿
  • 4 EOS/柚子 70.33 81.77亿
  • 5 BCH/比特现金 5,568.76 29.32亿
  • 6 LTC/莱特币 628.10 22.90亿
  • 7 XRP/瑞波币 3.53 20.68亿
  • 8 TRX/波场 0.2891 17.39亿
比特币多空调查

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