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融币交易所跻身非小号全球排名第27名

来源: 融币交易所
2019/04/01 18:02
据4月1日非小号主板交易所综合排名数据显示,融币交易所在全球数字资产交易所排名中位列第27名。融币交易所从2018年12月22日上线至今,秉着安全,专业,高效的服务理念。致力服务优质区块链数字资产,推动区块链技术的发展以及推动数字资产交易市场的标准化和规范化,成为全球优质数字资产交易平台的典范。

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  • 单链钱包和多链钱包介绍

    白话区块链曾在《钱包与地址》一文中介绍了钱包从不同维度的分类: 从是否联网的维度,钱包可以分为:热钱包和冷钱包 从用户是否自己掌握钱包私钥的维度,钱包可以分为:去中心化钱包和中心化钱包 从形态上,钱包可以分为硬件钱包、手机App 钱包、浏览器插件钱包等…… 我们今天要介绍的是另外一个给钱包分类的维度。从是否支持多条链加密资产的维度,钱包可以分为:单链钱包和多链钱包。 单链钱包 单链钱包是指只能存储、收发某一公链Coin或Token的钱包。比如只支持比特币存储、收发的比特币官方钱包Bitcoin Core,只支持以太坊的imToken1.0以及只支持EOS资产的Meet.One钱包等。 单链钱包很多时候称为主链钱包。这类钱包一般都是针对某一平台型公链开发的。比如imToken 1.0版本和MetaMask(很多朋友称其为小狐狸钱包),都是以太坊单链钱包,所以它们仅支持ETH及与使用同一标准的ERC-20的代币。 对于平台型公链来说,其主链Coin通常具备一定的使用功能。拿以太坊来举例,以太坊平台上有矿工、DApp用户等各类角色,他们的活动多是围绕着ETH来进行,主链钱包作为一个入口,为各类用户提供了存储、流通的便利。 平台型公链一般都有丰富的DApp,对应的主链钱包一般不仅能满足主链资产储存的需求,同时也可以作为该公链上DApp的一个入口。从这个角度看,钱包也是衡量平台型公链可用、易用的标准之一。 多链钱包 多链钱包,简单说就是可支持多种主链平台Token的钱包。常见的多链钱包有:比特派、imToken2.0、Cobo Wallet等。 目前加密货币市场,公链种类越来越多,很多圈内用户持有多条公链的加密资产,如果为每条公链资产都配置主链钱包的话,那是非常麻烦的。多链钱包的出现就很好的解决了这个问题,只需要一个钱包就可以方便地管理多条公链的加密资产。为用户提供极大的便利,减轻了管理多链资产的负担。 比如当你同时拥有比特币、以太坊、EOS时,就可以将它们放在支持这三类资产的多链钱包里。 多链钱包的出现满足用户一个钱包就能管理多链加密资产的需求,但不同公链之间资产交换的问题,在多链钱包内,目前还没有成熟的解决方案,在多链钱包内提供不同公链间资产的交换,也许是钱包发展的一大趋势。 总结 单链钱包只能存储、收发某一主链上的加密资产,在一定程度上,它是公链生态的入口。多链钱包可以存储、收发多条公链上的资产,为用户管理各位公链资产提供极大的便利,减轻了用户管理多链资产的负担。 随着区块链行业的发展,市面上的加密货币钱包也越来越多,你在选择钱包时,主要会考虑哪些因素呢? 作者 | 晏文春 出品|白话区块链(ID:hellobtc)
    2019-04-24 13:50 264
  • Unita一站式区块链企业服务商

    Unita设计的目标是全力服务于企业需求,构建企业之间的价值网络,推进以区块链为代表的去中心化技术的应用落地。所有的技术方案设计都围绕着企业的需求来展开和拓展。Unita以联盟链作为基础设施,形成一主链多侧链的系统架构,并结合一键发链、跨链交易、数据管理等模块,和多版本钱包、区块链浏览器等支持工具,形成一套完整的解决方案。 Unita主要包含以下三个技术模块: 联盟链技术 Unita为企业提供基于联盟链的区块链解决方案。企业可以根据使用场景配置合适的参数,定制自己的区块链网络。联盟链以最新提出的SCAR(Scalable Consensus Algorithm)共识算法和DGP(Decentralized Governance Protocol)治理协议为基础,保证区块链的性能和可扩展性。 跨链交易 Unita提供名为Canal的跨链解决方案,实现在一条链上读写其他链上的数据。这意味着,企业可以在自己的区块链网络中使用其他链的token,也可以与其他链上的合约进行交互。让企业链之间、企业链与公链之间的交互更加便捷,实现不同区块链网络的价值互通。 数据管理 提供DDAO(Decentralized Data Access Object)通用库作为中间件,连接区块链、智能合约、去中心数据库、去中心文件系统。企业和开发者通过这一技术可以快速实现对各种去中心化系统中数据的读写操作,构建自己的链上数据应用,而不必关心底层的技术实现。 基于以上技术,Unita可以为企业提供如下服务: 一键发链 企业使用Unita提供的一键发链工具,快速搭建自己的区块链网络,从而部署并运行自己的去中心化应用。 开发平台 Unita提供了丰富的开发工具、应用模板和去中心化技术解决方案,帮助企业进行各类去中心化应用的开发。 数据上链 基于Unita的数据管理技术,企业可以将自己的数据进行链上存储,为信息公开、数据流转等业务提供基础设施。 技术优势 Unita的设计充分考虑了企业的需求和商业应用场景,其具体优势体现如下: 联盟链贴近商业场景 Unita基于联盟链技术来构建面向企业的区块链网络。联盟链中由超级节点负责进行区块链账本数据的维护,其模式更加贴近商业应用的场景,便于企业对区块链进行有效的管理。由多家企业组成的联盟确保了区块链的安全性,且有效避免了PoW(Proof of Work)、PoS(Proof of Stake)共识算法中常见的51%攻击和分叉问题。 高性能满足商业需求 TPS低、交易确认时间长,一直是制约区块链走向商业应用的瓶颈。Unita提出的SCAR共识算法,在TPS达到上千的同时,交易确认时间最短可设置为1秒;同时在出现网络抖动的时候,其性能不会有明显变化,稳定性强;最后算法会根据区块链网络的负载,动态地调节参数,在高性能和低负载之间找到平衡。适合企业级的去中心化应用的部署和执行。 兼容性连接生态上下游 Unita完全兼容了比特币的UTXO区块链结构和以太坊的EVM虚拟机。这意味着基于Unita的企业链可以直接复用比特币的钱包工具和以太坊的智能合约代码。尤其是对于以太坊上丰富的智能合约应用,Unita都能做到无缝的移植。 多链结构保证安全 企业及大规模商业应用涉及复杂的数据交互,通常需要根据业务功能需求对数据进行切分,以达到数据隔离的业务要求和安全要求。当前公链系统中的去中心化应用模式,用一个区块链网络去存储和处理所有应用的数据,无法满足商业应用的要求。Unita提供的一键发链工具让企业可以快速创建自己的区块链网络部署自己的应用,业务逻辑的运行和数据的存储都做到和其他企业应用充分隔离,更加安全可靠。当和其他链进行交互时,无论是代币交易还是数据交互,都可以使用Unita的跨链技术实现。 UNITA技术模块 1. 联盟链技术 1.1 系统介绍 诸如比特币、以太坊和量子链之类的区块链被称为公有链,其特点是没有接入限制,任何人都可以在上面创建区块和发送交易。公有链通常应用符合特定场景的共识算法,例如 PoW(Proof of Work)和 PoS(Proofof Stake),用于保证大量用户能够对“谁可以创建下一个区块”达成共识。采用这些共识算法的公有链被认为是完全去中心化的。而联盟链通常被称为是“部分去中心”或者“弱中心化”的。在联盟链中,共识的过程只能由少部分被授权的节点来执行,这些节点被称为超级节点。超级节点负责将上传至区块链系统的信息打包进入新的区块中,即拥有记账权限,而其余普通节点将拥有读取区块信息、发起交易、部署和调用合约的权限。联盟链的模式更加贴近商业应用的场景,便于企业对区块链进行有效的管理。由多家企业组成的联盟确保了区块链的安全性,且有效避免了PoW、PoS共识算法中常见的51%攻击和分叉问题。 Unita支持UTXO交易模型,兼容以太坊虚拟机 EVM,支持智能合约开发部署。创新地采用了SCAR(Scalable Consensus Algorithm)共识算法,SCAR共识算法可以根据区块链网络的负载情况动态地调节参数,在高性能和低负载之间找到平衡,从而实现性能可伸缩。用DGP(Decentralized Governance Protocol,去中心化治理协议)对超级节点进行授权,使得超级节点的存储和更新更加灵活方便。Unita还集合了一键发链功能,让企业可以根据自己的场景对区块链进行参数定制,一键启动属于自己的区块链网络。 这一系统架构在满足企业需求方面有诸多新优势: · 高 TPS (Transaction Per Second)和较短的确认时间,且用SCAR算法根据网络负载情况动态调整区块链的性能。 · 可定制的系统参数,保证系统适用于各种不同的环境,企业用户可根据自己的应用场景定制系统参数,一键发链。 · DGP 链上治理协议将区块链的读写权限作出明确划分,弱中心化的解决方案将更加适用于商业应用。 同时,Unita 将集合跨链交易、数据上链、分布式存储等技术优势,通过优秀特性的继承以及新技术的引入和革新,将区块链商业化完美应用于各行各业中,完善企业生态,更好、更快、更高效、更多样地服务社会的愿景。 1.2 共识算法 PoW(Proof of Work)、PoS(Proof of Stake)等传统的区块链共识算法,为了减少分叉保证网络的稳定性,通常区块的间隔在10秒以上。例如Ethereum的区块间隔时间是15秒,Bitcoin是10分钟。过高的区块间隔时间,导致了用户等待交易确认的时间较长,不利于实时支付等应用。 而一些联盟链的共识算法,例如EOS的DPoS(Delgated Proof of Stake)、Parity的Aura (Authority Round)等,通过投票选出超级节点来执行共识算法,可以将区块间隔时间降到最低1秒以内。但这样带来的问题是区块数量过多,对网络带宽和数据存储都带来了很大的压力。运行一个全节点,甚至仅下载区块头的轻节点,都对节点设备的性能有较高的要求。 对于区块链的大多数商业应用而言,例如征信上链、商品溯源,对于区块链的写操作通常是周期性的,即每天的特定时间交易量较大,其余时间交易量小。对于这样的场景,如果始终维持高速的区块产出,对于网络和存储资源都是较大的浪费,实际上仅需要保证在网络高峰时段系统有较高的性能即可。 因此,我们提出了 SCAR(Scalable Consensus Algorithm)可伸缩共识算法。SCAR的思想是根据区块链网络的负载,动态地调节参数,在高性能和低负载之间找到平衡,从而实现性能可伸缩。在保证区块链性能的同时,尽可能降低了对网络带宽和数据存储的压力,在大规模的商业应用中会有更大的优势。 SCAR算法实现了在联盟链的基础上通过交易量来动态地更新区块间隔的功能,从而达到区块链性能的可升缩。需要注意的是,SCAR算法的核心思想是根据负载动态地调整区块链的性能,但这种模式并不唯一,我们也会不断地创新探索和持续优化SCAR共识的实现,为企业用户带来更加经济灵活的服务体验。 1.3 链上治理 众所周知,区块链系统出现以来各个项目主网纷纷上线,但是分叉问题一直影响着区块链以及链上应用的发展,如何实现区块链网络的自动升级同时减少分叉可能性,并建立更有效的区块链网络治理模式,是区块链行业发展中面临的巨大难题和挑战。同时分叉也会对区块链应用的部署也带来巨大影响,即使主流的项目也逃不过硬分叉和软分叉对社区和用户带来的伤害,例如比特币通过分叉为BTC和BCH的方式解决网络拥堵问题,以太坊为了修复the DAO合约,采取硬分叉方式,最终分叉为ETH和ETC,这都对区块链的去中心化和用户信任造成一定程度的伤害。 而在SCAR共识中,我们用DGP合约来实现超级节点的投票选举,动态地存储和更新授权矿工列表。同时可以针对联盟链的链上参数部署特定的DGP合约,使得联盟链具备自我管理和自我迭代的强大性能,提升企业服务的自主性和智能性。 DGP(Decentralized Governance Protocol)分布式自治协议提出通过智能合约来治理区块链网络的参数,并实现一个去中心化的网络自治机制,实现区块链网络的自动升级和快速迭代,而不必担心软硬分叉对网络和社区带来的影响。DGP通过设置特定的治理合约来规定对特定参数的修改协议,且该过程自动进行,无需用户进行钱包的升级或更新同步最新账本。在DGP协议中,治理席由生态中各参与方组成,通过治理席的投票决定参数是否修改,同时智能合约也在治理之列,这也意味着DGP合约拥有自我管理和自我升级的能力。 而在SCAR共识中,我们用DGP合约来实现超级节点的投票选举,动态地存储和更新授权矿工列表。同时可以针对联盟链的链上参数部署特定的DGP合约,使得联盟链具备自我管理和自我迭代的强大性能,提升企业服务的自主性和智能性。 2.跨链交易 2.1 相关背景 随着区块链技术的发展,基于区块链的加密数字货币也大量涌现。这些数字货币分布在不同的区块链网络中,无法直接进行数据互通,因此必须借助于数字货币交易所进行交易。传统的数字货币交易所多为中心化的服务,在安全性、隐私性等方面都受到挑战。而运行在链上的去中心化交易所,因为其数据透明、隐私保障、实时结算等优点,越来越受到广泛的关注。当前去中心化交易可分为挂单撮合交易和自动定价交易,撮合交易使用的是在链上进行常规的挂单交易模式,自动定价交易则是通过自动计算的价格实现用户和数字货币资金池之间的交易。 当前的去中心化交易所大都只实现了同一条链上的代币交易,并不能实现跨链的数字货币交易,限制了去中心化交易所的应用场景,跨链技术旨在解决这一问题,实现区块链之间的价值数据传输。但目前市场上的跨链技术仅实现了不同区块链上价值的交换,而并未实现价值的交易功能,即数字货币仅能按照预先约定的转换率进行转换,并不能随着市场动态变化价格。这在一定程度上阻碍了数字货币价值的自由流动,也限制了跨链技术的应用空间。 本文提出了一种去中心化的数字货币交易所的解决方案,该解决方案可以实现跨链的数字货币自动定价交易,我们称之为运河(Canal)。该方案设计的初衷是当用户使用一键发链功能发布了自己的区块链后,可以借助该解决方案实现与其他链上数字货币的兑换,从而方便数字货币的流通。 2.2 系统介绍 主链采用联盟链结构,联盟链的超级节点通过交易所的用户投票产生,超级节点负责验证区块链上的所有交易,并产生新的区块。主链连接了所有需要进行交易的侧链,从而保证了数据可以进行跨链传输。同时,主链负责运行数字货币交易所需的智能合约。 跨链部分采用桥连的模式,由两个合约组成。一个部署在主链上,称之为主合约,另一个部署在侧链上,称之为子合约。主合约是用来同步用户的充提币和交易记录,并且存储用户余额的。子合约则是用于用户在侧链上进行充币和提币的,和中心化交易所中的充提币概念一致。 交易采用自动定价的模式,由一个智能合约组成。合约在初始化的时候,需要充入一定数量的数字货币A、B作为资金池,从而实现A与B之间的交易。这部分资金在用户不断的交易过程中实现动态的转换和平衡。A与B之间的转换价格取决于资金池中A、B的数量,并符合两点原则:首先资金池内的A越少,则A到B的转换率越高,A越多,则转换率越低,B也亦然。其次是不能将资金池中的任何一种数字货币用尽,否则无法继续转换。基于这两点原则,转换的计算逻辑可以有多种设计。 3. 数据管理 3.1 相关背景 数据管理(Data Management)是指对不同类型的数据进行收集、整理、组织、存储、加工、传输、检索的各个过程,它是计算机的一个重要应用领域。其目的之一是为了借助计算机科学地保存和管理复杂、大量的数据,以便人们能够方便而充分地利用这些信息资源;另一目的是从大量原始的数据中抽取、推导出对人们有价值的信息,然后利用信息作为行动和决策的依据。 目前企业主要使用中心化的数据库和文件系统进行数据的管理。大型的互联网公司会自己研发相关系统,例如GFS(Google File System)、SQL Server等,并部署本地化服务。中小型公司则接入AWS、阿里云等云服务,将数据管理的任务委托给了第三方。不论是本地数据库还是云数据服务,这些中心化的数据库都有一定的应用场景,并在维护着很多公司的基础数据。 中心化存储是现行数据管理的主要解决方法,但当下全球范围内的中心化数据库和文件系统出现了严重的存储问题。企业往往通过中心化数据库和文件系统存储其所有的信息和文件,但中心化存储方案通常会黑客成为攻击的标靶,或者毁于灾难之中。企业将会面临丢失其所有的数据资源而永不可找回的风险,随着企业对数据和文件的依赖越来越大,数据丢失问蕴藏着巨大风险,令人十分忧心。而部分大企业虽然提供了相关的云备份服务,但也只能多提供几个备份点而已,并没有解决根本问题。 以区块链为代表的去中心化技术为数据管理提供了一类新的解决方法。数字加密和节点共识机制的引入,保证了数据的隐私、安全和不可篡改。由于数据在网络中存了很多份,就不用担心单个节点故障带来的数据丢失,提高了安全性和可靠性。加密和分割技术则保证了数据的隐私,控制了用户数据的读取权限。同时为了保证可拓展性,使用一大组节点的集群技术,共同存储和管理数据,可以加入新节点和拓展更多集群。 然而,目前随着大量去中心化系统的提出,开发者在选择、学习、开发、部署、维护方面都面临较高的成本。于是我们提出了DDAO(Decentralized Data Access Object),目的是希望使用一个通用的库来访问各种去中心化系统,从而进行数据的CRUD(Create, Read,Update, Delete)操作。开发者通过这一系统可以快速读写各种去中心化系统中的数据,构建自己的应用,而不必关心底层的技术实现。 3.2 系统介绍 去中心化系统的实现方案多种多样,开发者有较高的学习和使用成本。因此我们可以通过一个通用库,用于连接底层的去中心化系统和上层的去中心化应用,实现多种去中心化系统的CRUD功能。开发者通过这个库可以快速构建自己的数据管理应用,而不必关心底层的技术实现。同时基于这一通用库我们可以搭建一套云服务,提供多种去中心化系统的在线CRUD接口,省去了开发者部署和维护去中心化系统的成本。 系统可以分为三层,分别是DDMI(Decentralized Data Management Infrastructure,去中心化数据管理设施)、DDAO(Decentralized Data Access Object)和DApp(Decentralized Application)。 UNITA企业服务 1. 一键发链 对于大多数企业来说,更倾向于搭建属于自己的区块链网络,建立自己的分布式账本或者智能合约系统,而不是基于公有链搭建自己的应用服务。但是区块链技术对于企业来说门槛太高或者开发的时间成本和人力太大,所以我们提供了一键发链服务。在我们的一键发链服务中,企业只需要根据自己的应用场景配置区块链的各种参数,就能定制自己的区块链。定制的区块链中,共识机制为新提出的SCAR共识算法,链上治理方式采用DGP(Decentralized Governance Protocol)技术。 基于Unita的一键发链开发区块链应用,将会给企业带来如下好处: · 区块链参数可定制,包括区块间隔,确认速度等 · 联盟链节省了带宽和硬盘的消耗,不用挖矿,节省电力成本 · 企业可以灵活高效发布自己的链,搭建定制化的区块链服务 · 企业发布的链可以做到完全独立,也可以通过跨链技术保持主链和其他链的交互 2.开发平台 Unita提供了丰富的开发工具、应用模板和去中心化技术解决方案,帮助企业开发实现各种去中心化应用。相比其他开发平台,Unita更注重完整实现底层的通用功能,帮助企业快速进行上层应用的开发,避免重复造轮子。同时,还会制定一些上层的开发规范,使得上层的代码模块更加标准化,在可读性和通用性方面都得到提升。 使用Unita进行去中心化应用开发,有如下优点: 开发工具 Unita包含智能合约的编译、部署、调试工具,以及区块链浏览器、钱包等应用工具,从开发到上线使用都有完整的工具链覆盖,极大程度地提升了开发人员的效率。 应用模板 Unita提供常见的智能合约程序模板,例如安全通证、非同质代币、区块链游戏等。另外在数据管理方向,会研发数据存储、交互、可视化等模板。企业基于这些模板可以快速开发实现一些常见应用,我们也会根据企业需求增加新的模板。 技术方案 对数据管理、文件存储、跨链、去中心交易等技术,都提供模块化的实现,企业可以方便地进行调用。通过这种方式,企业可以将Unita应用于更为丰富的业务场景中,不会因为缺乏技术实现而带来限制。 3. 数据上链 基于Unita的数据管理技术模块,企业可以将自己的数据、文件进行去中心化的存储,从而开展信息公开、数据流转等业务。Unita包含了丰富的数据管理解决方案,包括链上存储、去中心数据库、去中心文件系统等,满足企业各类数据的存储需求。企业可以使用Unita提供的通用库进行数据的读写,而不必关心底层的技术实现。 使用Unita进行企业数据上链,将会带来以下应用: 数据公开 企业将需要公开的数据通过Unita向公众进行公开,利用去中心化系统的特性保证数据的真实有效,增加数据的可信度。 数据流转 Unita能有效用于企业内部或企业之间的数据传递,区块链的特性保证了数据传输过程中的不可篡改,可以很好地应用于金融、防伪等领域。 数据追溯 企业可以基于Unita进行商品溯源,通过将商品的生产、运输等信息记录在去中心化系统上,方便用户全方位了解产品。 应用场景 Unita致力于用区块链技术去解决现实商业生活中的相关业务痛点,提高企业运营效率,降低合作信任成本,并让利益分配更加均衡合理。我们针对不同的业务场景有相应的模块化、定制化解决方案,能让企业根据自身需求低门槛、低成本、高效率地享受区块链服务。 下面主要从金融保险、供应链、政务公益、医疗、商业生态等方面列举典型的区块链运用场景作为参考。 1.金融保险 1.1 应用场景 跨境支付业务 随着全球化进程加快,跨境贸易规模的持续增长,跨境支付场景例如SWIFT(Society for Worldwide Interbank Financial Telecommunication,全球同业银行金融电讯协会)模式,面临着中间费用高、支付效率低、确认时间长、安全性能低等问题,通过区块链技术在跨国各业务方之间建立一套金融交易的标准协议分布式账簿,以弱中心化的方式实现银行间、企业间、个人之间的跨境点对点金融交易,可以实现效率更高、成本更低、交易更安全的支付效果。 交易清结算业务 银行间交易清结算由于涉及多方机构,且每个机构均有其自己的账务系统,面临着重复记账效率低、成本高、对账不一致等系列问题。交易多方通过共同建设维护同一套可信、互认的共享公共账本,交易信息、结算记录清晰明了,能极大降低机构之间的记账、对账成本,以及出错率。 保险理赔业务 保险行业由于信息不对称,一直存在理赔低效、骗赔骗保、信任缺失等问题,从客户身份认证、出险审核到理赔打款都存在很高的人力、物力成本。区块链技术由于其数据可追溯、不可篡改等特性,将业务各个环节交易数据或文件上链,能保证保险全链路数据的真实准确,同时结合智能合约技术,一旦达到特定出险条件能实现快速自动理赔,有效提高客户满意度。 征信业务 征信作为金融信用风险管理的基础,对金融系统稳定有着举足轻重的作用,目前主要面临信息孤岛化、采集成本高、隐私保护不足等问题。通过区块链的去中心化、去信任、非对称加密和智能合约管理等特性,可以通过征信数据上链加密分布式存储,搭建数据共享交易平台,用户通过私钥掌控自己数据的主权,可以选择性的授权企业查询使用,同时用户也能将信用数据作为数字资产而流通获益。 1.2 应用案例:交易清结算 金融行业通过一个个如中央银行、商业银行、各监管机构等中心化的机构维持整个信用经济的运行,业务流程较为繁杂和低效,同时也付出了昂贵的人力和物力成本。区块链具有不可篡改、安全透明、去中心化或弱中心化的特点,而基于联盟链的Unita在区块链共有的诸多优点之外,还具有高TPS、可定制参数、PoT共识机制等特性,能高效支持传统跨境汇款与银行间清结算等业务场景。 如图所示,传统银行间结算业务,往往需要经过开户行、中央银行、代理银行、清算银行等多个机构的记账和验证,而每个机构都有一套自己的账务系统,因此存在记账速度慢、清算效率低、清算费用高等问题,还可能存在多方对账不一致的情况,更是影响了清结算效率。而相关业务及清算银行间通过联盟链建立一套分布式共享账本,业务银行间所有交易往来数据均通过这套账本共同写入、确认和记录,做到交易即清算,所有账目数据在联盟银行内公开透明、不可篡改,能帮助银行有效解决清结算慢、费用高以及银行单据繁多、处理流程时间长等问题。 2. 供应链 2.1 应用场景 商品溯源 在供应链物流过程中,存在从生产到销售的多个环节,而每个环节都有发生假冒伪劣商品混入的可能,传统物流系统很难从根本上杜绝商品的防伪溯源,而利用区块链技术则能通过给每个商品赋予唯一“ID”,并结合物联网、防伪标签等技术,让商品从原材料、生产、包装,到流通、销售等各个环节信息上链,做到全流程防伪溯源。 供应链金融 实体经济下中小企业普遍面临融资难、融资成本高的困难,其中部分原因在于银行对中小企业业务发展及还款能力评估有限,背调数据真实性存疑。供应链企业和银行通过共同维护一套可信共识账本,记录上下游企业间各种订单交易、资金货物往来数据,做到交易数据公开且真实透明,能极大降低银行风险评估和控制成本,从而让企业获得信贷服务,提高商业运作效率。 2.2 应用案例:商品溯源 供应链是一个包含供应商、制造商、运输商、零售商以及客户等多个主体的复杂系统,涵盖了货物流、资金流、信息流、数据流的运行整合,各个主体之间业务往来纷繁复杂,在时间和空间上相互交互协作,具有透明度低、信息不流畅、信任成本高等特点,从而影响供应链的整体效率及可能的系统风险。区块链技术由于其具有信息公开透明、时间戳完整可追溯、信息不可篡改等优势,在供应链领域大有可为,尤其在商品防伪溯源领域。 如上图以奢侈品溯源为例,其供应链上主要有品牌厂商、分销商、物流方、经销商、零售商、监管方等企业和组织,通过Unita企业服务,供应链上下游企业共同搭建一套公开透明的奢侈品流通数据库,基于电子防伪标签、物流跟踪、海关审查等数据,对每一个商品赋予唯一“ID”,加以每个环节的时间戳和数字签名,信任节点各方共同实时记录与更新全链路的供应链物流信息,构建来源可查、去向可追、责任可究的全链条可追溯共享数据账本,最终实现商品的溯源和防伪,消费者也能随时随地查询商品源头信息。 3.政务公益 3.1 应用场景 公共服务 政务工作较倾向于制定行业标准并进行有效的监督管理,但当前普遍存在着监管流程长、基层记录失真等问题,由于区块链技术具备信息透明、不可篡改的特性,政府监管机构、第三方公共服务机构等可以通过联盟链搭建政务服务信息公共账簿,实现信息公开、全流程实时监控管理、能很大程度提高公共服务监管和执行效率。 公益捐赠 公益慈善近年来由于一系列丑闻曝光,当前整体面着临较大的信任问题。通过区块链技术,可以实现公益捐赠全链路的透明性和可追溯性,各参与方共同维护公益捐赠数据账本,极大提升公益平台的权威性和信任度。 3.2 应用案例:公益捐赠 随着人们经济水平不断发展,人均可支配收入上升,公益慈善也越来越多地走进了人们的生活。目前该行业存在很多被许多爱心人士所诟病的信任问题,区块链技术被称为“信任的机器”,天然适用于公益捐赠场景,公益流程中的募款明细、捐款项目、捐款流向及受助者后期跟踪报告、核心的资金流向都能完整的存放在基于区块链的分布式账簿上,在满足相关募捐法律法规的前提下,有条件的进行公开公示,方便公众和社会进行监督,从而建立最有公信力的慈善公益圈。 如上图所示,由公益组织、捐款平台、监管机构等各方通过区块链技术共同创建和维护一套公益联盟数据账本,全程记录和追踪捐赠资金的流转过程,捐款人能看到其所捐款项的每一次流转并最终发放到受捐人特定账户。公益联盟数据账本解决了公益慈善机构与公众的信息不对称等公信力缺失问题,让每一笔公益捐赠都透明可追踪,成为公众和社会监督下的阳光公益。 4.医疗 4.1 应用场景 电子病历 病历是医务人员对患者疾病检查、诊断、治疗等医疗活动过程的记录,也是患者的个人医疗健康档案,对医疗、预防、教学、科研、医院管理等都有重要的作用。但是目前存在着记录不规范、格式不统一、数据不共享等问题。通过区块链技术,各大医院和监管机构可以建立一套分布式电子病历共享数据库,实现病历数据去中心化记录和存储,这样既能让患者对自身的病历管理做到寻根溯源、规范存储,也能让保护隐私后的病历作为公共的病历数据库为医生诊断提供有力的帮助和参考。 电子处方 电子处方具有简化就诊流程、提高信息准确率和药品管理效率的优势,但目前尚存在电子处方滥用、被篡改以及患者隐私保护不足等问题,通过区块链技术,医院、药企、医保部门可以联合共同记录和维护一套电子处方共享数据库,从处方开具到患者拿药全流程数据记录和追溯,能有效解决以上问题。在个人授权的前提下,还能将电子病历和处方做隐私保护后做数据授权使用,有效帮助医生快速准确的诊断病情和开具药品。 4.2 应用案例:电子病历 我国患者的电子病历数据目前主要是由就诊医院各自进行记录和维护,每次到新医院就诊都需要重新录入全部病历信息,医院对历史病历数据保存上也存在数据丢失、数据不准等问题,不论从患者本身对自身的以往病史了解不足,还是从医疗机构做患者病历缺乏诊疗参考,都存在诸多的问题,通过区块链技术实现医疗信息数据共享、分布式加密存储是有效的解决方案。 如上图所示,各级医院、药店、卫计委(监管方)等多个参与方联合起来,基于联盟链企业服务创建和维护同一个医药联盟公共病历数据库,患者的身份信息、以往病史、诊断病历等数据通过加密算法上链存储,患者通过私钥授权医院使用,这样既保证医疗数据的准确性、完整性,同时又保护患者隐私不被侵犯。 5.商业生态 5.1 应用场景 积分通证体系 商业组织在直接面向普通消费者开展业务时,会员积分制一直都是比较有效的营销和维系客户手段,但一直存在着企业积分流通性差、使用价值低、用户认可度低等问题。通过区块链技术发行积分通证,具有规则公开透明、总量相对恒定、流通场景拓展性强等优势,还能有效杜绝交易数据篡改,规避内部作弊风险,促进商业组织与消费者的互动共赢。 商家合作联盟 如今各种商业生态越来越丰富,商家经营在不同程度上都会与其他实体发生各种业务关联,其间存在数据交互繁杂、信任成本高、账务结算慢等问题,借助区块链所具有的信息公开透明、可溯源、不可篡改等特性,具有合作关系的商家能从业务特点出发基于联盟链搭建一个共享分布式数据库,将合作业务各项数据按需求上链,进行链上交互和清算,从而降低信任成本、增强合作联系,重塑商业合作生态,其中能广泛运用场景包括广告投放、供应链企业等。 5.2 应用案例:积分通证体系 会员积分制是很多商业组织维系用户忠诚度的有效工具,在电商平台、线上社区、航旅酒店、商场超市等场景尤为重要,目前主要是企业构建自身封闭生态的积分体系,用户只能在该体系获取和消耗积分,使用场景和使用条件都非常局限。而通过区块链技术,可以帮助在同一生态内的企业间构建联盟积分通证体系,其具有发行规则透明、总量恒定(或有限可控)、流通范围广泛等特点。在企业联盟追求共同利益的前提下,联盟积分通证能有效刺激用户在生态内的日常消费行为,加速积分通证的获取和消耗,大大提升商业生态活力。 如上图所展示的场景,信用卡银行A、电商平台B和线下商场C基于联盟链企业服务搭建联盟企业统一积分数据库,消费者在三个商业体的特定场景中通过完成符合规则的交易或操作行为即可获得积分,并且能在指定场景下跨商业体进行积分消耗和转移。 所有积分的发行、获取及消耗规则均公开透明,联盟企业作为共识节点承担规则制定、交易记账、积分流通的职责,积分通证联盟具有以下的独特优势: · 积分的发行、获取及消耗等规则透明公开,在联盟企业内具有一般等价物的属性,比较传统积分具有更强的公信力和更低的道德风险; · 所有积分有关交易、操作信息上链,联盟企业共同维护公共账本,交易数据具有可追溯和不可篡改的特性,有效降低企业合作成本; · 积分使用场景的扩大,让用户能更加自由地进行消费选择,极大提高了积分的使用和流通价值,也让用户实实在在得到了利益; · 联盟企业之间通过积分的发放和流通,实现了用户群体共享,业务场景打通,带来了新的增长点。 联盟企业可根据自身业务逐渐丰富积分获取和使用场景,最终实现盘活自身业务、刺激业绩增长、多边共赢的目标。 全球可信化价值网络 中本聪在《 Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System 》中探索了点对点的电子现金如何实现去中心化价值网络,其底层的区块链技术通过去中心化网络、非对称加密算法以及相应的共识激励机制组成了互联网中最后一片拼图——信任。 Unita通过区块链技术并结合自身的独特创新优势,为商业生态赋能,共建全球可信化价值网络。 1.全球化智能协作的未来 关于如何降低行业信任成本并搭建分布式价值网络,企业界、学术界及政府研究机构都在积极探索。将区块链技术作为“变革性技术”,不断完善与发展以带动经济和产业格局的重大调整,这也将是发展中国家实现跨越式发展和国际重新分工的重要机遇之一。 区块链网络连接了全球的智能协作,利用特有的激励方式使得每个人都将有机会重新被分配利益,去中心化的协作方式让每一个人都在这个巨大的信任网络之中。 Unita提供的区块链技术服务,能使商业供需双方减低交易成本,实现利益最大化。与此同时因为引入了区块链框架从而代替第三方中介,还能得到以下两个好处: (1)更可靠:企业通过区块链实现数据上链后,能分布式存储数据,企业数据得到相对有效的保障。 (2)更安全:因为数据加密存储在分布式的网络节点中,大大降低了数据泄漏和黑客攻击的风险。 2.Unita未来——企业高效赋能工具 Unita的未来更像是一种高效赋能、改良生产关系、重塑价值传递的信任网络。 Unita提供的区块链技术服务将在金融、供应链、医疗、物联网等行业实现分布式账本系统的示范,范本中会进行细分场景贴合的技术设计和解决方案。Unita的技术原理和机制将改造传统业务,以创造更高效、更有公信力的分布式账本。Unita支持发行企业通证积分,编写定制化智能合约,从而间接地改进业务系统背后的生产关系。 Unita区块链技术的实现,在金融支付场景中可达到每秒处理超过千笔交易,远超比特币等其他数字货币的交易速度。配合已有的技术特性,Unita将自动贴合企业业务场景,通过完全灵活的区块链算法,选择适应的区块大小、区块交易速度,帮助建立不同节点类型之间的信任,优化网络可伸缩性和性能。 Unita可以动态在对等节点中加入任何一家受许可的企业,实现了商业联盟中的动态增长。同时一键发链技术也能帮助各行业做到技术的自主可控,全面支持企业区块链技术能真正落地,帮助企业成功转型,降低企业信任摩擦成本。 3.全球去中心化价值网络搭建 Unita利用其技术优势在多链架构下实现区块链服务的可拓展性、隔离性和互操作性,提高商业场景的互信度及运作效率。Unita将以区块链技术为基石创建社会信任体系的商业价值蓝图,最终搭建全球去中心化价值网络。 关于更多Unita信息:https://unita.network/
    2019-04-24 13:46 585
  • 浏览企业区块链战争

    随着一个又一个的主要技术参与者进入企业区块链的舞台,每个企业做了一些基于区块链的美好承诺,如端到端的供应链跟踪,而没有完全回答数据最初是如何进入区块链的根本问题。在这个新兴技术的快速原型阶段,人们越来越清楚地认识到,要真正利用区块链背后的潜力,人们应该把它看作是一种设计原则,而不是一些新奇的技术狂热。这样做可以使远景超出宣传的范围,,并有助于确定在何处使用区块链(无论是在联合企业中还是在单个企业部署中)合适。区块链及其相关技术,就像所有数字转换一样,最困难的部分不是技术层面,而是缺乏对可能性的拓展思维。 如果区块链是一个设计原则,那么它的核心原则是什么?与所有基于设计的方法一样,业务的第一顺序是分析项目或工作的目标。很多时候,不管是区块链还是其他技术,为了听起来很酷,或者在“区块链,我们只有一个老板”的回应中安抚管理层,而没有目标地进行试点。使用区块链,这些目标应该与传统的组织设计和传统技术背道而驰,传统技术在许多方面都是为了维护或捍卫现状而部署的,同时提高效率或增强安全性等。所有旨在保留或加强对公司产品或服务的控制或依赖的行动,而不是以分布式的方式放弃控制或提高透明度,这是区块链部署的关键,即使是在“合作”的财团之间也是如此。 一个适当的设计目标适合区块链,反之亦然。区块链的设计思想不是集中控制,而是要求去中心化,并再次违背大多数组织规范,有一定程度的自主权。在传统的不对称网络的设计中,一个对应方通常比其它的网络具有信息优势,当信息不对称被利用时,这又会产生超额的收益。越来越多的现实是,这些不对称并非没有消极后果。消费者就像选民一样,也认识到坏事是在黑暗的掩盖下发生的。这在一定程度上是富国银行客户账户重复丑闻的起因。就像其他公司的不当行为一样,不知情的消费者承担了成本,而公司承担了上行风险。对组织而言,这种信任的侵蚀已不再是遥不可及的问题,在这个问题上,许多公司声誉风险的例子都可以作为完全的证据。 虽然从技术角度来看,区块链并不能解决信息不对称的问题,但每个银行账户客户都应该能够看到与银行看到的相同的审计轨迹的设计原则只会提高对银行的信任。这一原则将使消费者能够参与到风险管理的网络中,从而从一开始就可以阻止一连串的滥用行为或公司不当行为的发生。对于区块链及其桩或工作过程的证明的一个常见批评是,它们的计算强度非常高。因此,利用区块链的这一特性,将本着减少传统商业模式中的交易摩擦的精神,使比特币等加密货币具有去中心化的“不可信”性质。区块链正是让比特币这样的密码具有分散的“不可信任”性质。这种摩擦的代价高得令人望而却步,比如买一套充斥着中间商的房子或商业地产——所有这些都是本着记录买家、卖家之间的信任和最终结果的精神,而最终的财产登记本身就需要支付高昂的费用。 就交易费用而言,美国平均10%的住房成本处于消费者和他们拥有住房的梦想之间,所有人都发现,他们仍有可能成为信息不对称带来的风险的牺牲品。在最糟糕的情况下,资产会在贿赂到位后被一笔笔划走,或者由于任何大规模流离失所或被迫重新安置,整块土地都会被从其所有者手中夺走。在发达经济体中,这种情况常常以征用权或自然灾害之后的形式发生,结果造成灾害流离失所,他们还必须有可能被剥夺往往是其最宝贵的资产——财产。在新兴和发展中世界,财产权,特别是大量非正规住房和贫民窟,对其居住者来说过于短暂,无法获得任何有意义的或可转让的权益。由于这些原因,区块链正在成为一种受人青睐的技术,可以作为一个真正的备份系统或财产登记处的参考系统,例如在格鲁吉亚的国家就是这样。 许多区块链的另一个设计原则,如始于银行部门的R3,或保险业的反击,B3I,是合作竞争的概念。本质上是整个行业优先事项的问题,对于再保险人来说,这些问题可能是在再保险索赔触发机制或操作过程方面的标准化,在所有对应方都采用与真相相同版本的情况下运行的环境中,这些问题可以变得更加有效。这也是B3I向业界承诺的基础,以及参与其网络的大型保险公司和再保险公司的数量表明,它将有能力通过区块链平台推荐标准化程度和公共信息共享。这种方法的明显缺点是(尤其是在一个面临数字化或死亡时刻的行业)所有各方都将获得同样的净收益,这实际上可能会抵消那些不愿独自承担风险的人在技术方面的任何竞争优势。 然而,全球领先的保险公司和再保险公司正在考虑这样做,这只会有利于世界兑现承诺,即他们的保单可以通过区块链智能契约更快地清算它们的保单。的确,即使是该行业的鼻祖劳合社(Lloyd 's),在其呼吁未来证明市场在一系列的压力下盈利能力,看起来很像一个区块链解决方案寻找一个问题。共享真理的设计原则,或者换一种方式,集体见证,是一个强大的命题,可以证明一个商业、业务线、产品或服务的对手没有什么可隐藏的。为了充分利用这一设计原则,至少对大规模人口规模的项目而言,得到许可的或私有的区块链都将达不到目标,因为在这些情况下,它们不会比典型的多方总账簿或数据库更好,没有阳光的反腐败力量。所有真正的区块链都得益于防篡改和高度精确的审计跟踪,这得益于时间戳特征以及它们的分布式特性,这就要求对所有计算机系统同时进行操作,以记录可能出现的错误的更改。这是比今天使用的大多数其他数据系统要高得多的信任负担。 为此,也许最重要的区块链设计原则是释放可能性。如果区块链确实是一种基础技术,就像互联网一样,那么,仅仅寻找后台办公效率(特别是具有诸如工作证明、利益或其他复杂算法等计算密集的特性)可能是很愚蠢的。相反,领导者应该明智地考虑区块链是一种增强型技术,这种技术可以推动企业的影响范围,以全新的方式获得和交付价值,同时建立基于信任、透明度和持久性的利益相关方锁定机制,而这三样东西在私营和公营企业都处于危险的低水平。可以说,企业区块链解决方案大行其道,从专注于改进区块链部署的网络安全的网络安全设计中心,到横跨全球领先数据库解决方案的Oracle,企业区块链解决方案的浪潮旨在实现这种突破性思维。 在接下来的运动中,将加密货币或代币化(对潜在有形资产或股票的数字表示,即使是在微观层面)已经随着加密严冬的到来而消失,那就大错特错了。相反,利用区块链的设计原则对资产进行数字化,似乎受到了一些大公司的青睐,其中包括其最狂热的批评者,比如宣布推出摩根大通硬币(JP Coin),表面上是为了发现和消除低效的系统性银行和数以百万计的客户和交易对手。这里存在着一种强大而又常常被人遗忘的区别,那就是法定货币与数字货币之间的区别。法定货币上印着“我们相信上帝”(god we trust)等崇高的字眼。加密货币和代币可以编码来执行一个特定的功能,即使是在小额支付级别,而美元则不能。拥有数百万甚至数十亿客户和利益相关者的大型企业已经发现了这一点,这对世界是个好兆头,只要他们从一开始就掌握区块链的设计原则。
    2019-04-24 12:54 820
  • SCAR:一种可伸缩共识算法

    诸如PoW(Proof of Work)、PoS(Proof of Stake)等传统的区块链公式算法,为了减少分叉保证网络的稳定性,通常区块的间隔在10秒以上。例如Ethereum的区块间隔时间是15秒,Qtum是144秒,Bitcoin是10分钟。过高的区块间隔时间,导致了用户等待交易确认的时间较长,不利于实时支付等应用。 而一些联盟链的共识算法,例如EOS的DPoS [1](Delegated Proof of Stake)、Parity的Aura [2](Authority Round)等,通过投票选出超级节点来执行共识算法,可以将区块间隔时间降到甚至1秒以内。但这样带来的问题就是block的数量过多,对网络带宽和数据存储都带来了很大的压力。运行一个全节点,甚至仅下载block header的轻节点,都对节点设备的性能有较高的要求。 对于区块链的大多数商业应用而言,如征信上链、商品溯源等,对于区块链的写操作通常是周期性的。即每天的部分时间交易量较大,其余时间交易量小。对于这样的场景,如果始终维持高速的区块产出,对于网络和存储资源都是较大的浪费,而仅需要保证在网络高峰时段系统有较高的性能即可。 因此,我们提出了 SCAR(Scalable Consensus Algorithm)可伸缩共识算法。SCAR的思想是根据区块链网络的负载,动态地调节参数,在高性能和低负载之间找到平衡,从而实现性能可伸缩。 相关共识算法介绍 PoW,Bitcoin为代表。节点提供算力,通过大量的计算,产生新的block。算力越高,产生block的速度越快。计算难度每2016个block调整一次,保证在全网算力变化的情况下,block时间间隔保持在10分钟左右。由于block间隔时间长,且每个block的大小限制在 1 MB,所以当交易量大的时候,网络会发生严重拥堵。 PoS,Qtum为代表。节点提供token,通过少量计算,产生新的block。token数额越大,产生block的速度越快。计算难度也会定期调整,保证block时间间隔在144秒左右。PoS相对PoW而言,降低了对算力的要求,节省了能源。但是由于block间隔和block大小限制仍然是固定的,网络的负载固定,无法避免交易量大时候的拥堵。虽然Qtum目前可以使用DGP [3](Decentralized Governance Protocol)协议手动地去调整block大小限制,但是这种方式略微繁琐。 PoW和PoS中,全网的所有节点都会参与到共识的竞争中来,所以区块间隔不能设置得过小。如果过小,则很容易产生分叉。即,如果计算难度设置得过低,则很容易出现多个节点在同一时刻产出新的block的情况。 DPoS、Tendermint等联盟链共识算法,则通过投票得到的超级节点来执行共识。由于参与共识的节点数较少,则区块间隔可以设置得很小。比如EOS的block间隔就设置成了0.5s。过短的区块间隔对带宽和硬盘都是很大的压力,在交易量少的时候也是一种资源浪费。EOS从今年6月9日上线以来,block数量至今已达1200万,而9年前开始的Bitcoin至今也才50万个block。 SCAR 共识算法描述 以下将介绍SCAR算法的一种实现方式。这种实现方式在联盟链的基础上,通过交易量来动态地更新区块间隔,从而实现了区块链性能的可升缩。需要注意的是,SCAR算法的核心思想是根据负载动态地调整区块链的性能,所以实现方式并不局限于本文所提出的这种,更多的实现有待进一步地探索。 SCAR共识算法由三个步骤组成: 1. 统计投票得到所有超级节点。 2. 根据网络负载计算block间隔。 3. 间隔时间到后,超级节点按照优先级产出block,一旦一个新的block产出,回到步骤1。 SCAR共识算法的优点在于: 1. 由超级节点执行共识,block间隔可以极大程度缩短,交易确认快。 2. block间隔根据网络负载动态调整,空闲时候间隔变长,降低带宽和硬盘压力。 3. 当低于半数的超级节点出现故障的时候,新的block仍然能够产出,系统鲁棒性强。 以下将分别描述SCAR算法的三个步骤。 节点投票 投票选出超级节点可以有多种设计。比如EOS是所有用户都能参与投票,Aura是当前的超级节点可以投票选出下一轮的超级节点。这里我们提出一种基于Qtum DGP协议的投票策略。 区块链初始化时在链上部署 DGP 的智能合约,在合约内初始化了管理席位 admin 和治理席位 gov,均以地址的形式存储。DGP 协议支持在链上通过管理席位 admin 和治理席位 gov的投票,来决定超级节点是否改变。 首先我们对管理席位和治理席位的权限和修改策略做个介绍。管理席位 admin 在决定权限时具有最多的权力,它可以参与投票增加和删除 admin,同时可以投票任命 gov;而 gov只能参与到超级节点的修改投票中。即所有提案只有具备管理席位的 admin地址才能设置,具有治理席位的 gov地址仅可参与超级节点投票。 投票的具体流程如下: 1. 收集新的超级节点的提案,向社区公布并收集反馈; 2. 根据社区反馈调整超级节点列表,并通过智能合约存储到区块链中,作为新的提案; 3. 通过调用 DGP 合约的相应方法,将该提案设置为待投票的提案,此时即开启投票; 4. 拥有管理admin和治理gov权限的地址通过向投票合约发送一笔交易来对提案进行投票; 5. 若提案未获得足够投票则被否决,不执行修改; 6. 若提案通过,新超级节点列表的存储地址会记录进DGP合约,并在一定数量的区块后生效,以防止出现不必要的分叉。 7. 节点可以通过 DGP 合约来获取最新的超级节点列表。 综上所述,我们可以在链上设置 DGP 合约,通过 DGP 投票的方式来决定超级节点,并动态地存储和更新授权矿工列表。 block 间隔 block的间隔需要根据网络的负载情况动态调整,网络空闲时候间隔变长,网络繁忙时候间隔变短,从而实现动态可伸缩。这里我们提出一种block间隔的计算方法,根据近期的交易数量来进行计算,交易多则间隔变短,交易少则间隔变长。 block间隔的计算公式如下: 其中,min_interval 为最小的block时间间隔,max_interval 为最大的block时间间隔。transaction_num 为最近 m 个区块内的平均交易数,这里 m 可以为大于等于1的整数。 m、min_interval 以及 max_interval 通过共识算法预先设定或者智能合约设置。 这样设计公式的意义在于: 1. 当交易量 transaction_num 为0时,block间隔将调整为 max_interval,此时将用系统设置的最长间隔时间来尽量在一个区块内打包更多交易,避免了存储空间的浪费; 2. 当链上交易量 transaction_num 趋向于无穷大时,block间隔将无限趋近于 min_interval,此时将用系统设置的最短间隔时间来尽可能缓解区块链网络的交易拥塞,使得交易更快地被打包进区块; 3. max_interval 和 min_interval 可以根据实际情况进行设置(例如用户容忍的交易延迟、超级节点的网络环境和存储性能等)。 采用这种根据网络状态动态调节区块出块时间的共识算法 SCAR,可以有效的避免在交易量小时浪费存储空间,也可以在交易量大时增大区块产生速率,及时将交易打包进区块链上,保证交易更快地被确认。链上参数的动态调整也使得区块链系统变得更加灵活,提高治理效率,降低治理难度和代价。 block 产出 当超级节点和block间隔都确定之后,节点就可以在间隔时间之后轮流产出新的block。 在某一区块链高度上,若超级节点的数量为 n 个,则 SCAR 会为每个超级节点分配不同的出块时间 block_time如下: 其中,parent_block_time 为上一个block的出块时间,block_interval 为动态计算出的区块间隔。timeout 为超时时间,用来防止某些超级节点出现故障长时间无法出块,miner_index 为索引值,在同一区块高度下,不同的授权节点miner_index 不同。下面将对具体的参数设置原因和用途做出解释。 如下图所示,假定有5个被授权的超级节点 A、B、C、D、E,他们的公钥被存储在有序列表中,即上文提及的由 DGP 投票选出并可动态维护的超级节点列表(也即矿工列表)。假定在区块链高度h1时,有序矿工列表是 [pubkey_A, pubkey_B, pubkey_C, pubkey_D, pubkey_E] ,这五个超级节点会轮流创建新的区块。 当创建新区块时,矿工会通过加密算法签名这个区块,然后将签名结果附加到区块中。通过这种方式,其他节点可以通过解密从区块中恢复出矿工的公钥来,从而通过和超级节点列表进行比对来验证该矿工是否有权创建区块。当一条链被大多数矿工签名之后,这条链可以被视作为一条永久的链。例如在上图中,从创世区块到h3高度的链是一条永久的链,因为它已经被它接下来的几位矿工D、E和A签名了。如果任何矿工想要在高度h3下面制造分叉,这一分叉则无法被绝大多数矿工所认同。 共识算法可以有效地避免分叉的发生,但至少需要 n/2+1 位超级节点保持公式算法的正常运行(n 是超级节点数量,n/2 是整数除法)。共识算法对允许创建下一个区块的矿工做出了以下定义: 一个矿工在以下情况可以创建新的区块: 1. 它当前是被授权的; 2. 最近的n/2个块不是由它创建的。 由上述定义可得到真正被允许创建下一区块的超级节点的方式:从当前矿工列表中去掉为最近 n/2 个块签名的节点即可。例如,在区块高度 h2 上,下一区块的矿工列表如图计算得到。 由上图过程选出了 B、C、D 三个可创建下一区块的节点后,我们只需要将超级节点列表设置为有序列表,指定它们的优先级先后,就可以避免它们为产出下一区块而竞争。公式中的 miner_index 即为排序后的矿工列表的优先级索引,排序更前的超级节点将被分配更早的 block_time,每个超级节点使用被分配的 block_time 创建新的区块,并在 block_time 到来前保持等待状态。 但超级节点模式的联盟链也面临着一个问题:部分节点的故障会导致网络效率骤降甚至瘫痪。为了避免部分节点的故障导致系统停止运行,共识加入以下策略来确保正常出块。我们在系统参数中设置了 timeout ,若一个超级节点由于故障未能成功广播新的区块,则下一个超级节点会在 timeout 时间之后取代它并正常产出区块。如下图所示,在上述5个超级节点的情况下,矿工 B 在产出高度为 h2+1 的区块时发生故障。随后,B 在超级节点列表中的下一位C ,将会在其 parent_block_time 的 block_interval+timeout 时间之后,广播其创建的新区块。 实现 SCAR算法在Unita的当前版本中已经实现。其策略是,只有当网络中有未确认交易的时候,才会产生新的block。我们计划后续根据实际使用情况进行改进。 总结 SCAR在保证区块链性能的同时,尽可能节省了带宽和硬盘的消耗,并支持动态调整链上参数,相比其他共识算法更加的高效和灵活,在大规模的商业应用中会有更大的优势。 参考文献 [1] EOS.IO Technical White Paper v2: Consensus Algorithm (BFT-DPOS). https://github.com/EOSIO/Documentation/blob/master/TechnicalWhitePaper.md, March 16, 2018 [2] Aura - Authority Round - Wiki. https://wiki.parity.io/Aura [3] Qtum区块链指南. https://docs.qtum.site/zh/Qtum-Blockchain-Guide.html
    2019-04-24 12:26 760
  • 币安币(BNB)会成为下一个比特币吗?

    在陷入了长达一年多的熊市后,比特币在过去几周里一直在反弹,但由于交易员和投资者正在等待大型金融机构和零售商涉足加密货币,目前仍远低于每比特币近2万美元的历史高点。 比特币的价格最近已经回升到了每比特币5000美元这一心理价位之上,到目前为止今年上涨了45%左右。一些规模较小的加密货币的涨幅要大得多,其中包括总部位于马耳他的比特币和加密货币交易所binance发行的binance coin,重新回到了2017年末创下的历史高点。 现在,比特币和加密货币金融评级机构韦斯评级(Weiss Ratings)表示,由于binance coin在最近几周决定了市场的走向,它可能会成为下一个比特币。 从历史上看,比特币决定了加密货币市场的方向,比特币的价格走势推动和拉低了较小的加密货币。 然而,随着加密货币市场的成熟,较小的加密货币逐渐找到了独立于比特币的方向,据韦斯评级公司(Weiss Ratings)的数据显示,用于向全球交易量最大的加密货币交易所binance支付费用的以太币binance coin,正日益领先于比特币市场。 CoinMarketCap的数据显示,今年Binance coin上涨了逾300%,在市值排名前十的加密货币中,它占绝大多数。本月早些时候,Binance Chain的最新推出引发了Binance coin 价格的又一次上涨,使其超过了此前每枚硬币24美元的历史高点。 上个月,Weiss Ratings将binance coin的整体评级定为B-,与bitcoin、Ripple的XRP和EOS (ethereum的竞争对手)归为一类。 Weiss 的报告给出了世界上最大的加密货币的总体评分,其中大多数不如他们的综合技术和采用等级。EOS、比特币、Ripple的XRP和binance coin都得了B-,而litecoin、ethereum、cardano、stellar、Neo和tron得了C+。 报告的作者警告说:“Binance的评级应该是B-,但其评级目前受到近期市场价格飙升的影响,这可能是不可持续的。” 该报告名为Dark Shadows With A Bright Future的报告引人入胜,它还对采用和技术结合最好的加密货币进行了字母评级,使EOS在该领域处于领先地位,超过其长期竞争对手以太坊(ethereum),与比特币和Ripple的XRP处于同一级别。 根据CoinMarketCap的数据,Binance coin目前是全球市值第七大加密货币,总价值为33亿美元。这与比特币高达1000亿美元的估值相去甚远。 在该公司于今年2月公开发布其测试网络后,该公司发布的Binance公司的Binance DEX(去中心化交易平台)的推出大大促进了Binance硬币的销售。 该Binance DEX有望成为世界上第一个广泛使用的去中心化交易平台,它是建立在Binance自己的区块链Binance chain 上的。去中心化交易平台将允许用户保留对自己私钥的控制,这是许多加密用户长期以来一直呼吁的,因此,如果集中式交换数据库遭到破坏,黑客就无法侵入帐户。 在Binance的分散交易所推出之前,Binance coin一直在上涨 与此同时,Binance最近因比特币SV(去年11月从比特币现金中分离出来的比特币分叉)的“退市”而引发了争议。 上周,Binance称将从4月22日开始将比特币SV下架,因为它不再“符合我们预期的高标准”。 在这个决定被其他主要的加密交易所采纳之前,Binance首席执行官赵昌鹏(通常简称为CZ)警告说,如果比特币的最大支持者克雷格·赖特(Craig Wright)继续声称自己是比特币的创造者、神秘的中本聪(Satoshi Nakamoto),并攻击那些与他意见相左的人,他的交易平台可能会移除比特币SV。 比特币SV开发者和支持者抨击了这一决定,指责Binance和CZ“市场操纵市场”。 Wright的支持者、加密开采和开发商CoinGeek的创始人Calvin Ayre在接受英国《金融时报》采访时表示:“这一决定肯定会被报告给马耳他的监管机构,因为这肯定是一个被信任的人滥用这种信任,并扮演上帝的角色,让代币获得最多的交易量和市场准入。”本质上,就是操纵市场。“ Ayre补充道:“决定取消比特币SV似乎是基于这样一个事实,即他们不喜欢一个科学家在该平台上工作。”“Craig [Wright] 没有比特币,任何人也别想有,所以这看起来很不专业。一个交易所应该只是希望交易的数量,而不是挑选它想要赢得比赛的马匹,因此带有恐惧和操纵的味道。”
    2019-04-24 11:54 1023
  • 比特币矿机常识:蚂蚁矿机和电脑到底有啥区别?

    比特币矿机挖矿作为一个收益比较高的投资,已经被越来越多投资者所认知,但也有很多新手矿工对比特币矿机挖矿是懵懵懂懂的,他们会问矿机挖矿是什么,为什么需要比特币矿机?比特币矿机和普通电脑有什么不同?比特币矿机的标准有哪些,对此,RHY矿场整理这一系列的矿机常识,给广大矿工讲解一下,蚂蚁矿机与电脑到底有什么区别。 比特币挖矿为什么需要ASIC矿机? 中本聪设计比特币的时候,原本希望人们利用家用电脑挖矿,利用CPU的计算力去碰撞哈希值获得比特币。2009年1月份的时候,全网平均算力为5.899兆(M),全网难度是1,共出2494个区块,相当于124700个比特币。而彼时主流的CPU芯片如Core 2 Duo E8400,算力为6.9Mhash/s。所以当时的电脑发烧友,在家里或者网吧就能轻松挖矿。但由于CPU为了处理通用复杂指令而设计(CISC),对于挖矿这种SHA256算法的计算速度并不理想。 随着矿工的大量涌入,普通芯片的算力已经呈现疲软之势。比特币矿机芯片的发展经历了从CPU、GPU、FPGA到ASIC的四个过程。在这个过程中,提供算力的芯片从通用型逐渐转向了挖矿专用型。 在牺牲了通用计算能力之后,ASIC矿机的挖掘能力和效率也有所提高。面向特定算法需求,在批量生产时ASIC与通用集成电路相比具有体积更小、功耗更低、可靠性提高、单位成本更低的特点。 而比特币挖矿属于特定算法下的重复计算,因此应用ASIC方案会使得芯片性能得到大幅的提升。 ASIC矿机和电脑有啥不同? 比特币矿机是一台专门从事采矿程序的计算机,除挖矿外不能做任何事情。不能玩超级玛丽,不能采蘑菇,也不能上微信。二者的区别类似F1方程式赛车和普通家用轿车的区别,F1速度更快,但它除了比赛什么也干不了;普通轿车速度比不上F1,但在日常生活中用途更广。 比如目前蚂蚁矿机系列产品蚂蚁矿机s9i,算力达到了14TH/s,整机的价格只有2800元那样,功耗1500W。作为对比,当前电脑旗舰级别显卡NVIDIA Titan RTX单卡售价19999元,功耗280W以上,但挖矿的算力基本不会超过60MH/s,与蚂蚁矿机s9i的算力相差了数十万倍。 那挑选比特币矿机的标准有什么呢 1.挖矿算力 举例来说,目前全网算力为43.75 EH/s,全网难度6.07T,24小时产出1800个比特币。那么20T算力的矿机理论上每天约产出0.000827个比特币,约21.75元人民币。 2.功率; 功率代表比特币矿机的耗电率。一款1000W矿机24小时耗电为24度。 3.挖矿成本。 用电方面,目前枯水期国内电价均价为0.35元/度。一台每天耗电24度的矿机,电力成本为8.4元。网络方面,矿机对网络要求不高,1M带宽就可以带150台矿机,成本几乎可以忽略。 4.挖矿回本周期。 回本周期=矿机价格/(每天收益-电费),回本周期只是理论计算天数,比特币行情每天都在变,算力难度也在不断增加,再加上矿池抽成和交易抽成,因此很难试算准确的回本周期时间。 但需要注意的是,购买比特币矿机时,不应只看重高算力,追求极限,蚂蚁矿机由数十甚至数百个ASIC芯片组成,算力可以无上限提高,但是高算力也意味着高功耗,耗电量也会增加。挖矿的电费成本也就大增,此时,选择一个电费成本低的矿场是非常有必要的,有别于国内矿场电费0.35元-0.5元的电费水平,海外矿场通常能做到0.2元的价格,据了解,中东地区的RHY矿场的电费价格就低至0.19元每度,相比国内的电费价格,便宜近一半多,别小看这1毛多,一年的挖矿电费可能会差别几十万的电费。
    2019-04-24 11:48 1304
  • 通过多个区块链普及Kyber

    Kyber致力于构建一个人们可以随时随处使用各种代币的世界,正如我们的口号Any Token, Anywhere那样。在过去的一年里,我们在打造生态系统和技术方面持续进步,您可以从我们过去推送的文章了解到,包括Kyber的长期目标、Waterloo介绍(连接EOS和以太坊之间的去中心化侨梁)、Kyber DAO投票实验和最近的生态系统更新。 今天,带着新网站和开发者门户一起,我们发布了协议白皮书的第一版,我们将Kyber定义为一个流动性协议,可以应用在任何支持智能合约的区块链上,从而支持链上代币兑换。基于Kyber的标准流动性模型和这些链上API,我们可以通过使用中继桥来为去中心化的跨链兑换提供连接的流动性网络。 通过这次更新,我们也想重申我们对以太坊的承诺。以太坊拥有充满生机的开发者和去中心化应用生态系统,我们希望不仅仅完成当前的生态系统和技术承诺,还通过促进以太坊和其他区块链之间的无缝流动性,为整个领域做出贡献。我们最近启动了WBTC(Wrapped Bitcoin),作为我们为以太坊带来更多流动性的第一步,我们期待着开展更多这样的举措。 未来,我们还将以太坊视为KyberDAO和Treasury等重要协议系统的基础。此外,以太坊将成为我们互操作性工作的关键焦点,例如我们正在管理的跨链中继和流动性供应。 在这篇文章中,我们将重点解释协议的高层细节,并介绍Kyber在互操作性方面采取的方法,最后总结我们正在进行的工作。 Kyber协议 Kyber Network在以太坊上拥有强大的用户基础和去中心化应用生态系统,并在大约一年前启动了KyberSwap.com的主网,就是我们内部开发的代币兑换服务。从那时起,Kyber已经促成了价值超过46万ETH的交易,为50多个应用程序提供了代币兑换服务,支持了70多种ERC20代币,并拥有超过24个不同的储备,为网络提供了流动性。 通过Kyber协议的定义,我们正式勾勒了基于Kyber技术的规范,这些规范具有基于几种不同储备的模型和标准化的AP,以支持任何启用智能合约的区块链。 我们看到许多区块链都具有截然不同的特点,解决了不同的使用场景,从而产生了不同的新兴数字生态系统。通过促进各自生态系统中不同利益相关者之间的流动性,Kyber协议将在这些区块链中发挥关键作用。 协议的核心部分会作为区块链中的一组智能合约实现。下图显示了网络中涉及的各种参与者的。 该协议定义了4个关键方面,以便在所有基于Kyber的网络中推动标准化流动性模型和交易API。 1. 为任何类型的储备提供接口,为总流动性池增加流动性。 在现今基于以太坊的网络中,流动性来自不同的源头,如做市商、代币团队、DutchX,Uniswap和OasisDEX等交易所,以及个人贡献者。 该设计提供了一个接口,任何人都可以使用它来实现和设置他们的储备,只要它符合接口,而不是只关注单一类型的流动性来源。一旦网络维护者注册储备库,它将被包含在网络寻找最佳汇率时使用的流动性来源中。 接受者可以从所有这些来源获得并聚合流动性,同时获得最佳汇率,并且只需要使用一个端点进行所有操作。任何实体都可以是流动性提供者,只要它们符合标准化的储备界面即可。因此,随着更多流动资源被添加到网络中,这些资源可自动被网络中的接收者获取。 2.链上流动性和汇率 由于Kyber协议完全在链上构建,因此其他智能合约或去中心化应用可以直接获取汇率和流动性,以直接与Kyber协议交互。这有利于与其他智能合约的整合,因为在执行链上代币兑换之前,流动性和汇率都得到保证。 这种方法一直是Kyber在以太坊上构建的一个重要因素,因为它让钱包、去中心化应用和DeFi应用程序以一种无需许可的方式整合Kyber协议,只需直接与Kyber智能合约进行交流。 3. 单一端点的使用者可以轻松执行即时的链上交易 不必依赖多个流动性来源或是多个端点,拥有汇总的流动性池,就可以让使用者通过一个端点,在一个区块链交易中无缝地执行多笔代币交易。 与上面提到的链上汇率和流动性的情况类似,单一端点让技术整合变得容易,因为它简化了对不同流动性池的访问,也简化了交易执行。 4.每个区块链部署的网络维护者 网络维护者在管理Kyber构建、确保它符合协议规范以及抉择特定构建的代币参数方面发挥着关键作用。最初的网络维护者会由Kyber担任,但随着越来越多的社区开发者在其他区块链上部署和构建Kyber协议,网络维护者将逐渐去中心化。 在协议层面,Kyber将继续管理协议规范,协调部署之间的合作,并构建整个系统,如DAO和中继网络。 因此,所有构建都将遵循标准化的流动性模型和API。值得注意的是,由于不同区块链之间的巨大差异,构建方式在细节执行方面会有显著的不同,包括交易费用、KNC效用和确保网络安全。 这种标准化的过程是促进基于Kyber不同链之间跨链兑换的关键第一步,下面将对此进行更详细的讨论。 Kyber部署的跨链代币兑换 通过在所有构建中标准化基于储备的流动性模型和API的设计,并借助过去促进跨链交流的工作(参见PeaceRelay、Waterloo),我们设想了一个通过Kyber在不同链上的部署而达到的跨链流动性网络。 协议的构建以及推动生态系统和最终用户适应主要区块链最初将由Kyber执行,但也可以由社区或个人第三方团队执行。任何一项工作的执行都将遵循Kyber协议规范文件中规定的标准。 中继桥(Relay Bridges) 在本文中,我们还分享了中继桥如何促进跨链交流的概念。这个流动性网络的关键推动者之一将是构建多个中继,创建用于在不同链上的Kyber应用之间进行交流的中继桥网络。 区块链中的每个单向跨链链接都会被部署一个中继桥,然后将Kyber的每个部署链接到一个中继器和网络验证器。中继网络的一种潜在链状拓朴将是以太网作为桥链,连接其他链的网络。 解释Kyber的互操作性方法 正如前面提到的,我们相信一些主流的区块链将会出现它们各自充满活力的生态系统。来自这些区块链的核心开发者的重点,将是增加其链的效用和流动性。去中心化的应用程序将构建在这些链上,大多数去中心化交易也将在原生场景进行。 考虑到区块链的性质,对于不在同一链上的系统来说,彼此之间的互操作性极具挑战性。一个完整的链上系统(与侧链或离线机制相比)是允许无缝的去中心化价值交换和与其他去中心化应用进行智能合约合作的一个关键因素。当智能合约或应用程序必须相互交流时,如果其中一方并非完全在链上,互操作性的难度会急剧增加。 由于上述原因,我们正在采用独特的方法来解决这些问题。首先在每个区块链上部署Kyber作为原生流动性网络,并在这些部署中使用类似的流动性模型、用户体验和API。这种方法使我们能够从第1天开始就为这些链上的去中心化应用和去中心化交易所的互操作性做好准备,并确保使用Kyber的开发者和用户体验保持无缝的过程。 基于技术可行性和市场需求,我们将寻求使用中继器来连接链并在部属之间交换价值,包括将主流的以太坊代币引入其他链,反之亦然。重要的是要了解我们的跨链工作旨在构建最无缝的机制,以便在Kyber部署之间交换价值。这份特别的执念让我们构建具有优良用户和开发者体验的去中心化系统有了无限可能。 总之,我们认为这种方法是实用主义、协作和去中心化的最佳组合。特别是,我们期待与主流区块链上的核心开发者、代币团队和去中心化应用合作,以增加其生态系统的效用和流动性。 总结及下一步  在这篇文章中,我们列出了协议规范的关键原则,它将标准化Kyber在不同链上的所有构建的流动性模型,交易机制和API。此外,我们还描述了我们可以连接的跨链网络,并解释了我们正在采取的互操作性方法。 重要的是要理解这些努力是不断持续的过程,整个加密生态系统的发展将为推动这些进展发挥重要作用。为了更好地推进这些计划,下面是我们打算重点关注的领域。 首先,我们将加倍努力发展以太坊上的Kyber生态系统,包括扩展我们的去中心化应用生态系统、交易所和储备库以及增加KyberSwap的普及。我们还期望在以太坊之上构建协议级活动,如DAO和Treasury。如前所述,以太坊也将成为跨链中继网络和提供流动性的重点。 其次,我们将评估和实验在其他区块链上构建Kyber。例如,我们即将推出了一个支持无缝代币兑换的测试网版本 DEX,基于Waterloo Bridge。我们选择关注的区块链将取决于几个关键标准,包括生态系统支持流动性网络的能力和准备情况、有才华的开发者推动构建的可用性以及核心开发人员与我们合作的准备情况。因此,我们将寻求与核心开发者、代币团队、去中心化应用和各种的原生链上的交易所进行合作,并与社区更新任何重大进展。 最后,在协议层面,Kyber将创建和协调协议规范,该规范将定义各项目构建/部署。我们将继续研究和建立中继网络,同时继续与我们的Kyber社区一起构建项目的治理体系,并向各位展示一个高效的DAO(去中心化自治组织)和财务系统。
    2019-04-24 11:40 995
  • dType:以太坊上分布式系统和功能编程的数据类型

    我谈到了dType背后的愿景,一个以太坊的分布式系统。现在,我们将更详细地探讨该协议,并了解如何在其基础上构建一个全局功能编程协议。dType旨在就数据类型达成共识并促进互操作性。 以太坊编程输入 我们知道类型系统是什么:一个允许您将特定类型分配给变量、表达式、函数等的系统,并执行编译和/或运行时检查以查看是否遵守该规则。这就消除了由于在代码中不正确地连接各种接口而导致的一组错误。 solidity是一种静态类型的语言。除了本地提供字符串或地址等基本类型之外,它还允许开发人员使用struct构造复杂的类型。 现在的情况是,每个开发人员都可以根据自己的需要自由地创建自己的复杂数据类型。这太棒了!但是如果你想建立一个更棒的世界计算机,在那里你有项目整齐地相互合作,会发生什么呢?最后会有很多项目,每个项目都在自己的封装中定义自己的类型。要使任何两个项目互操作,需要对这些项目有更深入的了解,甚至可能需要对源代码进行更改。 全局注册表分布式编程 这就是分布式系统的用武之地。社区可以讨论并就要创建和使用的类型达成共识,每个人都可以从使用这些知名的和经过测试的类型中获益。更容易看到哪些合同和外部功能使用某种类型,更容易将项目互连并分析区块链数据。 我们提议的分散式系统包含一个dType注册表合同,它引用了所有被接受的类型以及实现它们的合同。 例如,要将某些标准值类型从solidity注册到系统中,使用以下格式: {   "contractAddress": <address of the uint256 Type Contract>,   "typeChoice": 0,   "source": <bytes32 SWARM hash for source files>,   "name": "uint256",   "types": [] } {   "contractAddress": <address of the string Type Contract>,   "typeChoice": 0,   "source": <bytes32 SWARM hash for source files>,   "name": "string",   "types": [] } 如果我们想要注册复杂数据类型,一个例子是: {   "contractAddress": "0x105631C6CdDBa84D12Fa916f0045B1F97eC9C268",   "typeChoice": 0,   "source": <a SWARM hash for source files>,   "name": "myBalance",   "types": [     {"name": "string", "label": "accountName", "relation": 0},     {"name": "uint256", "label": "amount", "relation": 0},   ] }, {   "contractAddress": "0x91E3737f15e9b182EdD44D45d943cF248b3a3BF9",   "source": <bytes32 SWARM hash for source files>,   "name": "myToken",   "types": [     {"name": "address", "label": "token", "relation": 0},     {"name": "myBalance", "label": "balance", "relation": 0},   ] } 类型合约将地址存储到包含实际类型定义的已部署类型库中,以及用于结构化和破坏数据的辅助函数和高阶函数(hofs),如map、filter、reduce。 pragma solidity ^0.5.0; pragma experimental ABIEncoderV2; library myBalanceLib {     struct myBalance {         string accountName;         uint256 amount;     }     function structureBytes(bytes memory data) pure public         returns(myBalance memory balance);     function destructureBytes(myBalance memory balance) pure public          returns(bytes memory data);     function map(         myBalance[] memory balanceArr,         function(myBalance memory) external pure              returns (myBalance memory) callback     )         view         public         returns (myBalance[] memory result); } 类型合同还存储其他可选合同的地址。例如,我们可以有一个Type Storage Contract,它存储该类型的数据条目。这些数据条目可以跨不同项目聚合。 现在,开发人员可以在自己的合同中使用类型库。或者,他们可以更进一步,使用这个系统来保存他们的数据。虽然第一个选项的动机很明确:以太坊中的数据标准化和一致性,但是与当前的方式相比,使用全局存储系统的第二个选项是不同的模式。但是,全局存储系统允许我们做一些有趣的事情,如下所示。 纯功能合同/库 为了深入探讨这个协议的好处,我需要介绍另一个重要的组件。 除了类型库和存储合约之外,开发人员还可以创建具有纯函数的合约或库,这些函数知道如何与所选类型交互。我们正在将业务逻辑与状态分离。这是以太坊通用功能编程系统的第一步。 如果在dtype注册表中注册这些纯函数,并告诉注册表函数的输入和输出类型,就可以开始做一些了不起的事情。您可以在系统中实现自动化。 我们可以使用一种或多种注册类型: pragma solidity ^0.5.0; pragma experimental ABIEncoderV2; contract myBalanceAndTokenFunctions {     using myTokenLib for myTokenLib.myToken;     function doubleBalance(myTokenLib.myToken memory myTokenData)         public         pure         returns(myTokenLib.myToken memory myNewTokenData); } 在dtype注册表中注册doubleBalance函数类型可以这样做: 逻辑链接状态 假设您希望在类型具有的某个数据条目上运行一些纯函数,然后将结果存储在函数的输出类型存储协定中。 总结 1. 使用与要使用的纯函数对应的typeHash调用run(),以及与函数输入对应的dataHashes;每个dataHash引用一个存储条目 2. dType知道如何获取每个输入数据,因为它知道输入类型并可以检索存储协定地址 3. dType还具有pure函数所在的契约/库地址 4. dType可以在与每个最终输出类型相对应的存储协定中插入计算结果。 函数编程 什么是函数式编程,在各种在线资源中详细讨论了优点和缺点。它已经成为一种广泛使用的编程范例,允许开发人员创建可扩展的项目。 尽管solidity本身不是一种函数式编程语言,但是通过改变编码模式,我们仍然可以从一些特性中获益。 我们现在将构建块看作是一个智能合约,其中包含一个封装对象,其中包含只能从内部理解的状态更改函数。这更类似于面向对象编程,并带来互操作性和可伸缩性问题。不一定是针对单个项目,而是针对全球以太坊系统。 以太坊的函数编程 使用函数式编程范例的一些好处也可以在以太坊中得到利用。 幂等,纯函数更容易测试 我们将业务逻辑与存储分开。纯函数库的审计和测试更容易,因为它们没有副作用,并且它们的输出是确定性的。您甚至可以在Mainnet上运行测试套件!这通常不会在当前项目中发生。您将要编写的大多数代码都具有这种性质。降低测试难度意味着更多编写安全代码的机会。 可重复使用的存储模式 用于dType本身的存储模式和所有类型存储协定可以是相同的。这降低了构建,测试和审计代码的成本。 高风险、小表面 包含bug风险最高的代码将是将纯函数链接结果转换为状态更改的核心。但是,这个核心是我们都可以参与,测试和审计的一般模式。因此,它有可能成为最安全的拼图。 当您对每种类型的数据进行了聚合和透明的分类后,任何人都可以使用这些数据插件并做一些了不起的事情-从经典的自动化工具到基于人工智能的工具。 我们离现实世界计算机的前景更近了一步。 作者:Loredana Cirstea
    2019-04-24 11:33 820
# 币种 价格¥ 涨幅
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  • 1 BTC/比特币 42,494.02 302.75亿
  • 2 USDT/泰达币 6.46 182.21亿
  • 3 ETH/以太坊 3,219.53 146.48亿
  • 4 EOS/柚子 70.33 81.77亿
  • 5 BCH/比特现金 5,568.76 29.32亿
  • 6 LTC/莱特币 628.10 22.90亿
  • 7 XRP/瑞波币 3.53 20.68亿
  • 8 TRX/波场 0.2891 17.39亿
比特币多空调查

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