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区块链和人工智能如何焕发房地产生机

文章来源:区块网

区块链,人工智能,

2018/10/12 12:03

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计算机和信息技术的创新正以前所未有的速度改变着企业。房地产业也不例外,这是个好消息。

人工智能、解析学和区块链的进步将通过提高效率、识别和降低风险来改善房地产行业。虽然房地产仍将保持其传统的实体基础,但技术创新将改变该行业的运营方式。以区块链为例,它为透明性、数据准确性和数据聚合提供了很大的发展前景。Jan Veuger在2017年的《Facilities》杂志中解释道,区块链实质上是一个“分布式数据库,它维护着越来越多的数据项,并且能够抵御暗箱操作和顶替行为”。
一旦添加了块,它就充当了“建筑护照”的角色。它允许人们在一个地方收集所有有关建筑的信息,从所有权记录到结构细节,再到最新的翻修。这些资料可以随时提供给有兴趣的人。

另一个技术创新的例子是估值模型。几个世纪以来,房地产资产的价值都是由专家的意见决定的,专家的意见包括调查以前的可比销售额,一些判断,并得出一个估计。这个过程容易出错,而且容易偏颇。

科技进步

过去几十年,统计模型有效地取代了专家的估计,常态做法已经发生了转变。计算机算法在价值评估中的应用成为常态。数据存储和计算能力的进步意味着统计模型提高了预测精度。解析学的最新进展意味着,更复杂的计算算法将很快成为估值领域的标准。虽然统计模型在今天很普遍,但未来机器学习算法的应用将更加广泛,包括人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)。

计算技术的进步可能会改变大规模评估市场,这涉及到在给定时间内确定一组资产的价值。大规模估价模型的大用户是负责物业税的公共部门实体。物业税是指在指定日期计算持有人拥有的物业的一种税收,这就需要估算税务登记册中每个物业的价值。没有得到正确的估价可能会导致花费数百万美元的昂贵诉讼。

其他大规模估值的大客户是抵押贷款发放机构,他们希望在延长贷款期限前确定房产的价值。同样,如果估值有误,可能会让贷款人面临更大的风险。

最近的研究表明,机器学习算法为预测分析提供了更好的性能。当数据描述成非线性时,与传统回归模型相比,收益更高。在美国和加拿大,已经出现了许多初创企业,试图从房地产的自动估值业务中分一杯羹。

这些初创企业在获得风险投资方面取得了不同程度的成功。不过,真正的成功在于它们能够准确评估房地产价格。为此,他们不仅要依赖最好的算法,还要依赖最好的数据。

预测模型

无用输入,无用输出也适用于人工智能世界。人工智能或机器学习模型从我们提供的数据中学习来训练算法。糟糕的数据意味着糟糕的培训和糟糕的预测。因此,预测模型的未来成功在于改进技术以剔除异常值和错误数据。因此,AI需要区块链来访问高质量的属性数据。人工智能模型的进展主要集中在复制人脑的工作方式上。人类很矛盾,先是引入计算机模型代替人工决策,现在又用人工决策去替代算法工具。

未来充满了未知。如果电脑能像人类一样思考,它们会犯和人类一样的认知错误吗?或者是人工智能,计算机能够在不受情绪影响的情况下模拟人类的决策过程吗?房地产交易,尤其是房屋交易,可能永远不会缺乏情感。如果人工智能指的是没有情感的智能,那么估值模型可能会反映出人类和电脑之间的估值差异更大。

这是一种自由意志,是一种随时准备被人类和机器人的情感所左右的意愿。人工智能驱动的自动估值模型在统计智能方面正在迅速改进。然而,情商是很难被机器学习的。


更多区块链信息:www.qukuaiwang.com.cn/news

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